直播連麥賈揚清，談談他所理解的四大 AI 落地問題 | 攻「疫」技術公開課

從機器學習模型的層次來看，大致經歷了兩次發展浪潮：淺層學習（Shallow Learning）和深度學習（Deep Learning）。   1980年代，人工神經網絡的反向傳播算法（也叫Back Propagation算法或者BP算法）的出現讓一個人工神經網絡模型從大量訓練樣本中學習出統計規律，從而對未知事件做預測，這掀起了一輪基於統計模型的機器學習熱潮。   彼時的人工神經網絡，雖然被稱作多層

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