妥妥的去面試之Android基礎（六）

筆者因爲在近期須要找工做，因此近期最主要的任務就是準備面試，不打無準備之仗。只有你準備充分了，那麼你想獲得的機會纔可能有機會入你懷中。

筆者會將準備面試的學習過程記錄下來，方便本身覆盤的同時也但願能給一道找工做的小夥伴們一些幫助。筆者準備的內容大綱以下

妥妥的去面試之Android基礎（一）

妥妥的去面試之Android基礎（二）

妥妥的去面試之Android基礎（三）

妥妥的去面試之Android基礎（四）

妥妥的去面試之Android基礎（五）

關於Android基礎篇部分，不出意外的話這篇應該是終結篇了~~

那麼上最後的正菜吧

談談你對MVC、MVP和MVVM的理解

MVC分三個層：

• 視圖層（View）：對應於xml佈局文件和java代碼動態view部分。
• 控制層（Controller）：MVC中Android的控制層是由Activity來承擔的，Activity做爲初始化頁面，展現數據的操做。可是由於XML視圖功能太弱，因此Activity既要負責視圖的顯示又要加入控制邏輯，承擔的功能過多。
• 模型層（Model）：針對業務模型，創建數據結構和相關的類，它主要負責網絡請求，數據庫處理，I/O的操做。

總結：

具備必定的分層，model完全解耦，controller和view並無解耦。Controller既要承擔頁面的初始化又要處理控制邏輯，承擔的功能過多，其代碼量也會過多。Model和View要直接交互，它們耦合度依然更高。

MVP

MVP在MVC的基礎上，引入了中間層Present把Model和View層完全解耦，由Present來控制邏輯，解決了MVC中Controller和View分不清的問題。可是隨着業務邏輯的增長，一個頁面可能會很是複雜，UI的改變是很是多，會有很是多的case，這樣就會形成View的接口會很龐大。

MVVM

MVP中咱們說過隨着業務邏輯的增長，UI的改變多的狀況下，會有很是多的跟UI相關的case，這樣就會形成View的接口會很龐大。而MVVM就解決了這個問題，經過雙向綁定的機制，實現數據和UI內容，只要想改其中一方，另外一方都可以及時更新的一種設計理念，這樣就省去了不少在View層中寫不少case的狀況，只須要改變數據就行。

MVVM與DataBinding的關係？

MVVM是一種思想，DataBinding是谷歌推出的方便實現MVVM的工具。 看起來MVVM很好的解決了MVC和MVP的不足，可是因爲數據和視圖的雙向綁定，致使出現問題時不太好定位來源，有可能數據問題致使，也有可能業務邏輯中對視圖屬性的修改致使。若是項目中打算用MVVM的話能夠考慮使用官方的架構組件ViewModel、LiveData、DataBinding去實現MVVM。

三者如何選擇？

• 若是項目簡單，沒什麼複雜性，將來改動也不大的話，那就不要用設計模式或者架構方法，只須要將每一個模塊封裝好，方便調用便可，不要爲了使用設計模式或架構方法而使用。
• 對於偏向展現型的app，絕大多數業務邏輯都在後端，app主要功能就是展現數據，交互等，建議使用mvvm。
• 對於工具類或者須要寫不少業務邏輯app，使用mvp或者mvvm均可。

HttpClient和HttpUrlConnection的區別？

• HttpClient適用於web瀏覽器，擁有大量靈活的API，實現起來比較穩定，且其功能比較豐富，提供了不少工具，封裝了http的請求頭。但在不破壞兼容性的前提下，其龐大的API也令人難以改進。因而在Android 6.0中拋棄了HttpClient，替換成OkHttp。
• HttpUrlConnection它的API簡單，體積較小，於是很是適用於Android項目。壓縮和緩存機制能夠有效地減小網絡訪問的流量，在提高速度和省電方面也起到了較大的做用。對於新的應用程序應該使用HttpURLConnection。

invalidate和requestLayout的區別及使用？

• invalidate()：是自定義View 的時候，從新執行onDraw()方法，當view只在內容和可見度方面發生變化時調用。

• requeLayout() : 他跟invalidate()相反，他只調用measure()和layout()過程，不會調用draw()。

若是須要局部刷新怎麼辦？

使用 requestFocus()方法，他只刷新你要刷新的地方。

Android對HashMap作了優化後推出的新的容器類是什麼？

好比使用了SparseArray、ArrayMap用來代替HashMap。它們在有些狀況下能帶來更好的性能提高。

SparseArray

SparseArray比HashMap更省內存，在某些條件下性能更好，主要是由於它避免了對key的自動裝箱（int轉爲Integer類型），它內部則是經過兩個數組來進行數據存儲的，一個存儲key，另一個存儲value，爲了優化性能，它內部對數據還採起了壓縮的方式來表示稀疏數組的數據，從而節約內存空間。

SparseArray在存儲和讀取數據時候，使用的是二分查找法。

知足下面兩個條件咱們可使用SparseArray代替HashMap：

• 數據量不大，最好在千級之內
• key必須爲int類型，這中狀況下的HashMap能夠用SparseArray代替

建議與此篇博客共同食用 Android內存優化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）

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