一文走遍完整NLP自然語言處理流程

NLP進階之路上，你是否也遇到過這些疑問？ 爲什麼在這個問題上使用Adam，而不是GD或者Adagrad?   對於特定的業務場景，我應該如何把領域知識考慮進去， 用先驗，還是用限制條件？  對於拼車場景，設計了一套優化目標，但好像是離散優化問題，應該如何解決？  對於二分類，我應該選擇交叉熵還是Hinge Loss？ 想在NLP進階之路上有所成長，推薦你貪心學院的《高階NLP集訓營》。 實戰6大

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