關於數據中臺，車品覺的這些觀點你必定要讀

【導讀】車品覺，前阿里巴巴副總裁兼數據委員會會長，國內著名大數據專家，目前爲紅杉資本中國基金專家合夥人、雲徙科技董事、數據戰略顧問，同時在HongKong、北京、上海、貴陽等多個城市的大數據工做領導小組或大數據委員會擔任專家及委員。做爲全球公認的大數據先驅，車品覺先生的《決戰大數據》、《數據的本質》等著做受到了普遍的歡迎。

近日，大數據在線獨家採訪了車品覺先生，就當前市場中很是火熱的數字化轉型、數據中臺、數據戰略等一系列話題進行了深刻交流。針對數據戰略和數據中臺討論已經數不勝數，在數據中臺建設成爲趨勢的狀況下，如何構建出合適的數據中臺恐怕是大部分企業與機構都在積極思考的，面對市場上衆多嘈雜的聲音，用戶們更加但願聽到正本清源的真知灼見。爲此，車品覺帶來了他的深度思考。

車品覺先生

先有數據戰略，再建數據中臺

從大數據火熱開始，國內各個行業對於數據及其價值經歷了從認知到承認的過程，市場中不少大數據公司都會強調數據戰略的重要性。現在，當數據中臺成爲市場焦點、數據中臺建設熱掀起之際，關於數據戰略的討論視乎開始變少，是你們的數據戰略都已經制定完備了麼？

在車品覺看來，對於任何企業與機構而言，必定是先有數據戰略，再建數據中臺。尤爲是傳統行業用戶，廣泛都在進行數字化轉型，與互聯網等原生的數據玩家不一樣，傳統行業必需要從戰略層面思考清楚，"首先是管理層須要有意願去改變，當意識、技術、數據到位，數據戰略的起點就開始了。此外，數據戰略的方向很是重要，沒有戰略方向，就不清楚哪一個業務須要先行，也不知道數據治理從哪裏開始，而數據治理服務對象就是業務。"

國內不少數據中臺建設的項目其實根本就沒有數據戰略，沒有數據戰略就意味着數據尚未造成標準化和規範，沒有規劃範和標準，直接反映到業務層面就是部門之間根本不能配合。

數據中臺不是技術工具，而是場景知識積累

在中國市場，一個有意思的現象就是：當一個熱點出來以後，你們一窩蜂全往這個熱點上貼，形成炒做的氣息過於濃烈。拿數據中臺爲例，是一個屬於中國的特點詞彙，並無明確的定義，由於有互聯網巨頭提出，因此成爲市場的熱點。

因此目前市場上往自身打上中臺標籤的公司不少，從在應用層作大數據營銷、風控SaaS的公司，到底層作數據倉庫和大數據平臺的公司，甚至一些作傳統ERP、CRM的軟件開發商在向雲服務轉型時也推出了數據中臺服務。

針對這種狀況，車品覺認爲數據中臺不是一項技術，更可能是一個知識，它的確又是大勢所趨，沒有必要去糾結數據中臺明確的定義，而是理解數據中臺的本質，即讓數據更好靈活、敏捷地服務前端業務。「」在沒有中臺的時候，後臺與前臺之間的聯繫與溝統統常是一件很是麻煩的事情。舉個有趣的例子，大部分公司的大後臺就是財務，而通常狀況不少前端的業務總裁每每會投訴和抱怨後臺的效率低下和不配合，但願後臺可以配合自身業務，如何讓個性化的東西放在中間，從而讓前臺業務更加有效率的使用，這就是中臺乾的事情。」

事實上，與數字化轉型會是一個長期過程同樣，數據中臺的建設其實也是一個螺旋上升的過程，每每須要不斷根據業務變化需求來進行完善。車品覺認爲，數據中臺其實須要不斷地去鍛鍊與完善，「」哪怕再宏大的數據中臺戰略，也必需要用真實的業務場景去實踐，經過以小到大的場景不斷去鍛鍊中臺。總結而言，數據中臺是練出來的。」

那麼，如何判斷一個數據中臺的好壞？

在車品覺看來，數據的複用率是一個很是重要的判斷標準，「若是一個數據中臺成功了，必定會出現的狀況是：有不小百分比數據在重複使用，數據重複使用、整合的效率很高。另外，不能忽視的就是數據政策與法規愈來愈嚴格，數據中臺須要有相應的數據安全策略，包括底層數據安全如何實現，業務層數據合規使用等等。」

純數據中臺目前很難作出來，須要與業務中臺緊密配合

關於數據中臺，另一個不可迴避的話題就是：通用性。衆所周知，因爲數據中臺對下跟數據緊密聯繫，對上須要與業務緊密配合，加上行業之間業務的差別，甚至行業內部不一樣規模的企業的差別，使得數據中臺的通用性很難實現，每每須要根據客戶的實際業務狀況進行必定的定製化。

目前市場中聚焦數據中臺的公司，不管是針對數據中臺領域的創業型公司，仍是以前已經發展多年的大數據公司，其路線無在意也是兩種：一種就是聚焦在通用型的數據中臺上，儘可能將數據中臺的平臺、工具沉澱爲具有必定通用性，讓數據中臺相關的產品與解決方案可以儘量地減小定製化的內容；另一種則是從具體行業的具體業務場景入手，快速幫助企業構建起針對業務場景的數據中臺，而後再慢慢將數據中臺擴大。

「我本人更加看好有業務偏向的數據中臺，由於這個價值點很是容易體現出來。固然，有不少公司也在努力往通用型數據中臺方向努力，可是通用性的價值每每沒有那麼快體現出來。數據中臺其實就是讓前臺業務使用數據更加穩定、安全和高效，從而造成數據價值的閉環，而通用型數據中臺的閉環每每不太容易實現。」車品覺表示道。

營銷是數字中臺最佳切入點

在車品覺看來，營銷是數據中臺建設的一個很是好的切入點。由於，大部分行業都必要面對營銷這項業務，具備普遍的廣泛性，幾乎全部公司都必須進行營銷業務，並且營銷也是數據化最爲成熟的一項業務。「若是數據中臺用來支撐營銷這項業務，是比較容易從A公司複製到B公司之中的。好比，雲徙就是典型的以業務驅動的數字中臺（業務+數據中臺），從營銷這個切入點來幫助企業構建數據中臺，以後再往其餘業務延伸。」

車品覺認爲，隨着數據中臺與業務之間的關係愈來愈緊密，其可複製的難度也就愈來愈大。對於提供數據中臺的企業，目前很是重要的趨勢就是將數據血緣關係、數據調度工具等公共功能部分儘量的作好。

中國須要數字中臺的燈塔

根據相關數據顯示，2018年中國數字經濟對於GDP增加的貢獻率達到了60%，數字經濟已經成爲國家核心競爭的體現，不管是從政策層面仍是民間共識都認爲數字經濟將成爲新的經濟引擎。在數字經濟的浪潮到來之際，企業與機構的數字化轉型已是迫在眉睫的事情。

爲此，雲徙公司推出了數字中臺燈塔計劃，着眼於數字經濟時代企業轉型中出現的諸多問題，以數字中臺 3.0位技術底座和引擎，深度聚焦行業，計劃在將來三年打造30+頭部燈塔、100+行業標杆、1000+商業創新示範企業。

對此，車品覺認爲，雲徙公司的燈塔計劃具備重要的意義。中國的產業數字化和數字產業化的確是須要有燈塔和標杆，經過示範效應來帶動國內各個行業的數字化轉型和提高數字化水平。