Python中scatter函數參數用法詳解

一、scatter函數原型數組

 

 

二、其中散點的形狀參數marker以下:函數

 

 

三、其中顏色參數c以下:測試

 

 

四、基本的使用方法以下:spa

#導入必要的模塊  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#產生測試數據  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#設置標題  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#設置X軸標籤  
plt.xlabel('X')  
#設置Y軸標籤  
plt.ylabel('Y')  
#畫散點圖  
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  
#設置圖標  
plt.legend('x1')  
#顯示所畫的圖  
plt.show()  

 

結果以下:

 

 

五、當scatter後面參數中數組的使用方法,如s,當s是同x大小的數組,表示x中的每一個點對應s中一個大小,其餘如c,等用法同樣,以下:code

(1)、不一樣大小blog

#導入必要的模塊  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#產生測試數據  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#設置標題  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#設置X軸標籤  
plt.xlabel('X')  
#設置Y軸標籤  
plt.ylabel('Y')  
#畫散點圖  
sValue = x*10  
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')  
#設置圖標  
plt.legend('x1')  
#顯示所畫的圖  
plt.show()  

 

 


(2)、不一樣顏色原型

 

#導入必要的模塊  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#產生測試數據  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#設置標題  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#設置X軸標籤  
plt.xlabel('X')  
#設置Y軸標籤  
plt.ylabel('Y')  
#畫散點圖  
cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']  
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')  
#設置圖標  
plt.legend('x1')  
#顯示所畫的圖  
plt.show()  


結果:it

 

 

(3)、線寬linewidthsclass

 

#導入必要的模塊  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#產生測試數據  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#設置標題  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#設置X軸標籤  
plt.xlabel('X')  
#設置Y軸標籤  
plt.ylabel('Y')  
#畫散點圖  
lValue = x  
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')  
#設置圖標  
plt.legend('x1')  
#顯示所畫的圖  
plt.show()  

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