一、scatter函數原型數組
二、其中散點的形狀參數marker以下:函數
三、其中顏色參數c以下:測試
四、基本的使用方法以下:spa
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設置X軸標籤 plt.xlabel('X') #設置Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #設置圖標 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show()
結果以下:
五、當scatter後面參數中數組的使用方法,如s,當s是同x大小的數組,表示x中的每一個點對應s中一個大小,其餘如c,等用法同樣,以下:code
(1)、不一樣大小blog
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設置X軸標籤 plt.xlabel('X') #設置Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 sValue = x*10 ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x') #設置圖標 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show()
(2)、不一樣顏色原型
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設置X軸標籤 plt.xlabel('X') #設置Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r'] ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s') #設置圖標 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show()
結果:it
(3)、線寬linewidthsclass
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title('Scatter Plot') #設置X軸標籤 plt.xlabel('X') #設置Y軸標籤 plt.ylabel('Y') #畫散點圖 lValue = x ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o') #設置圖標 plt.legend('x1') #顯示所畫的圖 plt.show()