花下貓語:本文是學習羣內 櫻雨樓 小姐姐的投稿。以前已發佈過她的一篇做品《當談論迭代器時,我談些什麼?》,大受好評。本文依然是對比 C++ 與 Python,來探討編程語言中極其重要的概念。祝你們讀有所獲,學有所成!python
櫻雨樓 | 原創做者編程
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指針(Pointer)是 C、C++ 以及 Java、Go 等語言的一個很是核心且重要的概念,而引用(Reference)是在指針的基礎上構建出的一個一樣重要的概念。函數
指針對於任何一個編程語言而言都是必須且重要的,雖然 Python 對指針這一律念進行了刻意的模糊與限制,但指針對於 Python 而言依然是一個必須進行深刻討論的話題。學習
本文基於 C++ 與 Python,討論了 Python 中與指針及引用相關的一些行爲。翻譯
指針有兩重含義:指針
(1)指代某種數據類型的指針類型,如整形指針類型、指針指針類型code
(2)指代一類存放有內存地址的變量,即指針變量
指針的這兩重含義是緊密聯繫的:做爲一種變量,經過指針能夠獲取某個內存地址,從而爲訪問此地址上的值作好了準備;做爲一種類型,其決定了內存地址的正確偏移長度,其應等於當前類型的單位內存大小。
若是一個指針缺乏指針類型,即 void *,則顯然,其雖然保存了內存地址,但這僅僅是一個起點地址,指針會由於沒法獲知從起點向後進行的偏移量,從而拒絕解指針操做;而若是一個指針缺乏地址,即 nullptr,則其根本沒法讀取特定位置的內存。
指針存在的意義主要有如下幾點:
pass-by-pointer 的好處包括但不限於:
因而可知,與指針相關的各操做對於編程而言都是必須的或十分重要的。
在 C++ 中,引用具備與指針類似的性質,但更加隱形與嚴格。C++ 的引用分爲如下兩種:
左值引用於其初始化階段綁定到左值,且不存在從新綁定。
左值引用具備與被綁定左值幾乎同樣的性質,其惟一的區別在於 decltype 聲明:
int numA = 0, &lrefA = numA; // Binding an lvalue cout << ++lrefA << endl; // Use the lvalue reference as lvalue & rvalue decltype(lrefA) numB = 1; // Error!
左值引用經常使用於 pass-by-reference:
void swap(int &numA, int &numB) { int tmpNum = numA; numA = numB; numB = tmpNum; } int main() { int numA = 1, numB = 2; swap(numA, numB); cout << numA << endl << numB << endl; // 2 1 }
右值引用於其初始化階段綁定到右值,其經常使用於移動構造函數和移動賦值操做。在這些場合中,移動構造函數和移動賦值操做經過右值引用接管被移動對象。
右值引用與本文內容無關,故這裏再也不詳述。
由上文討論可知,雖然「引用」對於 Python 而言是一個很是經常使用的術語,但這顯然是不許確的——因爲 Python 不存在對左/右值的綁定操做,故不存在左值引用,更不存在右值引用。
不難發現,雖然 Python 沒有引用,但其變量的行爲和指針的行爲具備高度的類似性,這主要體如今如下方面:
因而可知,Python 變量更相似於(某種殘缺的)指針變量,而不是引用變量。
對於 Python 的描述,有一句很是常見的話:「一切皆對象」。
但在這句話中,有一個很重要的事實經常被人們忽略:對象是一個值,不是一個指針或引用。
因此,這句話的準確描述應該更正爲:「一切皆(某種殘缺的)指針」。雖然修改後的描述很抽象,但這是更準確的。
而因爲對象從構造函數而來,至此咱們可知:Python 的構造函數將構造匿名對象,且返回此對象的一個指針。
這是 Python 與指針的第一個重要聯繫。
用代碼描述,對於Python代碼:
sampleNum = 0
其不相似於 C++ 代碼:
int sampleNum = 0;
而更相似於:
int __tmpNum = 0, *sampleNum = &__tmpNum; // 或者: shared_ptr<int> sampleNum(new int(0));
Python 與指針的另外一個重要聯繫在於 Python 的隱式解指針行爲。
雖然 Python 不存在顯式解指針操做,但(有且僅有)__setitems__操做將進行隱式解指針,經過此方法對變量進行修改等同於經過解指針操做修改變量原值。
此種性質意味着:
對於Python代碼:
numList = [None] * 10 # Rebinding numList = [None] * 5
其至關於:
int *numList = new int[10]; // Rebinding delete[] numList; numList = new int[5]; delete[] numList;
因而可知,對 numList 的非__setitems__操做,致使 numList 被綁定到了一個新指針上。
因爲 Python 對哈希表的高度依賴,「涉及__setitems__的操做」在 Python 中其實是一個很是普遍的行爲,這主要包括:
咱們用一個稍複雜的例子說明這一點:
對於如下Python代碼:
class Complex(object): def __init__(self, real = 0., imag = 0.): self.real = real self.imag = imag def __repr__(self): return '(%.2f, %.2f)' % (self.real, self.imag) def main(): complexObj = Complex(1., 2.) complexObj.real += 1 complexObj.imag += 1 # (2.00, 3.00) print(complexObj) if __name__ == '__main__': main()
其至關於:
class Complex { public: double real, imag; Complex(double _real = 0., double _imag = 0.): real(_real), imag(_imag) {} }; ostream &operator<<(ostream &os, const Complex &complexObj) { return os << "(" << complexObj.real << ", " << complexObj.imag << ")"; } int main() { Complex *complexObj = new Complex(1., 2.); complexObj->real++; complexObj->imag++; cout << *complexObj << endl; delete complexObj; return 0; }
因而可知,不管是 int、float 這種簡單的 Python 類型,仍是咱們自定義的類,其構造行爲都相似使用 new 構造對象並返回指針。
且在 Python 中任何涉及「.」和「[]」的操做,都相似於對指針的「->」或「*」解指針操做。
本文探討了 Python 變量與指針、引用兩大概念之間的關係,主要論證了「Python 不存在引用 」以及「Python 變量的行爲相似於某種殘缺的指針 」兩個論點。
全部論點均系做者我的觀點,若有錯誤,恭迎指正。
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