百度智能雲積極推動新基建，在智慧油氣領域發佈全新解決方案。web
10月22日，2020中國石油石化企業信息技術交流大會暨數字化轉型、智能化發展高峯論壇在北京市隆重召開，會議圍繞新一代信息技術與石油石化行業融合創新的解決方案做了專題報告和交流研討，並將各單位技術創新成果和應用經驗進行了集中展現和分享。百度智能雲亮相這次大會，並重磅發佈百度智慧油氣解決方案，以人工智能、雲計算、大數據以及物聯網技術助力石油石化行業數字新基建。安全
本次大會由中國石油學會、中國石油、中國石化、中國海油、中國中化、延長石油聯合主辦，北京中技油聯石油化工科技中心等單位承辦，以「大力推動石油石化企業數字化智能化轉型，助力業務高質量發展」爲主題，旨在更好地助力石油石化企業數字化轉型、智能化發展戰略實施，切實推動人工智能、雲計算、大數據、區塊鏈等數字新技術與石油石化行業深度融合，全面提高企業網絡安全管理水平，共同推進造成石油石化行業創新發展的新局面。微信
石油石化行業是我國重要的支柱產業之一，受國內外疫情蔓延、燃油價格下跌、環境污染等形勢影響，面臨產能過剩和效益降低困境，促使行業尋找擴大有效需求、上下游協同創新的突破口。網絡
Gartner報告指出，以人工智能、大數據、物聯網爲表明的信息技術與石油石化行業的深度融合，愈來愈成爲行業發展新趨勢，發揮着優化生產流程和降本增效的重要做用。
架構
面對石油石化企業供應缺少平臺協同、生產數據未集成、運營保障措施有限和營銷、財務標準不統一等挑戰，百度智能雲積極加碼石油石化領域，以「既懂油氣業務，又專精技術，助力石油石化企業數智化轉型」爲願景，依託百度AI積累的技術、產品及生態優點，推出智慧油氣解決方案，爲石油石化企業實現數據資產化、資產價值化。該方案經過AI、大數據和IoT的三大技術賦能，爲石油石化行業打造泛在感知、高速互聯和智能融合的生產供應鏈條。app
（百度「智慧油氣」解決方案總體架構）框架
「智慧油氣解決方案」共分計算層、能力層、數據採集層和場景應用層四層架構：計算層提供計算、存儲及網絡服務，支撐圖像數據標註、機器深度學習和大數據分析等能力，並結合數據採集層的視覺採集設備、數據系統接入和物聯網接入設備，對外輸出智慧巡檢、智能運維、數字孿生等知足數智化需求的核心場景應用能力。運維
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AI方面，百度AI是「智慧油氣解決方案」的大腦，以百度自主研發的飛槳深度學習框架爲技術基礎，經過AI中臺和知識中臺的圖像識別、圖譜構建和內容理解等能力，爲石油石化行業提供智慧巡檢、工藝知識庫管理、人臉閘機等場景應用。同時，依託雲邊協同的能力，利用度能基礎平臺，能夠快速實現從模型訓練到模型部署的環節，加速油氣數據的打通 。
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大數據方面，百度大數據具有收集、存儲、分析、智能服務和應用等全場景能力，爲石油石化企業提供了工藝參數優化、生產排程優化和智能運維方案。例如在石油分子工程中，百度大數據平臺經過收集行業機理和專家經驗，結合百度AI的環境構建能力，解決了傳統工藝參數調試中工程師培養週期長、調試時間長和生產過程用料多等痛點，將人工經驗轉換成實時動態參數調優，下降了工藝工程師技術門檻，也讓機器設備更加智能化，創建起石油化工業的知識大腦。
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物聯網方面，百度石油石化工業互聯網平臺能推進石油石化企業的資源優化配置和生產要素彈性供給。例如在傳統的工業生產中，設備和零部件故障不只會形成產線停工，甚至會致使生產事故。但工業互聯網平臺能對設備運行情況進行週期性、持續性的監視，並結合氣象地理數據、SCADA數據、設備出廠數據和歷史維修記錄，對大部件失效、故障和異常進行精確預測預警，優化企業維修策略，減小非計劃性停機，從而提升設備使用效率，顯著下降備件庫存。
人工智能等信息技術正爲石油石化行業帶來新的產業機遇，做爲百度AI新基建版圖的重要一環，百度智能雲也將依託完善的生態體系，讓「智慧油氣」承擔助力石油石化行業數據資產化、資產價值化的重要使命，推進產業創新升級。svg
本文分享自微信公衆號 - 百度智能雲（baidu_cloud）。
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