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論文導讀 | 深度圖生成模型簡介
時間 2020-12-30
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作者:北京大學博士後 劉鈺 圖生成模型(Graph Generative Models)是複雜網絡和圖數據管理領域近幾十年來的研究熱點之一,其主要研究符合真實應用圖數據結構性質的隨機圖生成模型、快速生成算法以及真實圖的相關性質等。 其中,過去幾十年的研究主要關注傳統圖模型,即通過對真實圖性質的觀察、分析和建模,提出一些圖生成機制、模型和算法,並證明模型符合的某些重要性質(如度分佈的冪律性質)。 傳
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