GAN In depth analysis

算法描述 生成對抗網絡(Generative Adversarial Nets)模型中的兩位博弈方分別有生成網絡(Generator)與判別網絡(Discriminator)充當。當生成網絡G捕捉到樣本數據分佈,用服從某一分佈的噪聲z生成一個類似真實訓練數據的樣本,與真實樣本越接近越好;判別網絡D一般是一個二分類模型,在本文中D是一個多分類器,用於估計一個樣本來自於真實數據的概率,如果樣本來自於真
相關文章
相關標籤/搜索