GAN In depth analysis

算法描述 生成對抗網絡（Generative Adversarial Nets）模型中的兩位博弈方分別有生成網絡（Generator）與判別網絡（Discriminator）充當。當生成網絡G捕捉到樣本數據分佈，用服從某一分佈的噪聲z生成一個類似真實訓練數據的樣本，與真實樣本越接近越好；判別網絡D一般是一個二分類模型，在本文中D是一個多分類器，用於估計一個樣本來自於真實數據的概率，如果樣本來自於真

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