Chapter 7 notes

【花書閱讀筆記】第七章：深度學習中的正則化 Part I 參數範數懲罰 許多正則方法是對目標函數 J J J添加了一個懲罰範數 Ω ( θ ) \Omega(\theta) Ω(θ) J ~ ( θ ; X , y ) = J ( θ ; X , y ) + α Ω ( θ ) \tilde{J}(\boldsymbol{\theta} ; \boldsymbol{X}, \boldsymbol{

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