DBCP數據庫鏈接池的簡單使用

0、DBCP簡介java

     DBCP(DataBase connection pool)數據庫鏈接池是 apache 上的一個Java鏈接池項目。DBCP經過鏈接池預先同數據庫創建一些鏈接放在內存中(即鏈接池中),應用程序須要創建數據庫鏈接時直接到從接池中申請一個鏈接使用,用完後由鏈接池回收該鏈接,從而達到鏈接複用,減小資源消耗的目的。mysql

一、DBCP所依賴的jar包(如下例子基於以下jar包版本)sql

   commons-dbcp2-2.1.1.jar       commons-logging-1.2.jar       commons-pool2-2.4.2.jar數據庫

二、DBCP使用示例apache

  下圖是在Eclipse中建立的Java工程,使用了DBCP相關的jar包,mysql的jdbc驅動jar包,junit4 。測試

   並在src同級目錄下建立了config目錄,用於存放DBCP的配置文件。url

      【注】類DBCPUtil.java在下面的例子中未用到。spa

  

  1) DBCP配置文件dbcp.propertiescode

########DBCP配置文件##########

#驅動名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb
#用戶名
username=sa
#密碼
password=123456
#初試鏈接數
initialSize=30
#最大活躍數
maxTotal=30
#最大idle數
maxIdle=10
#最小idle數
minIdle=5
#最長等待時間(毫秒)
maxWaitMillis=1000
#程序中的鏈接不使用後是否被鏈接池回收(該版本要使用removeAbandonedOnMaintenance和removeAbandonedOnBorrow)
#removeAbandoned=true
removeAbandonedOnMaintenance=true
removeAbandonedOnBorrow=true
#鏈接在所指定的秒數內未使用纔會被刪除(秒)(爲配合測試程序才配置爲1秒)
removeAbandonedTimeout=1blog

   

  2) 建立初始化DBCP的類KCYDBCPUtil.java  

  package dbcp;
  
  import java.io.FileInputStream;
  import java.io.IOException;
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.SQLException;
  import java.util.Properties;
  
  import javax.sql.DataSource;
 
 import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
 
 /**
  * DBCP配置類
  * @author SUN
  */
 public class KCYDBCPUtil {
     
     private static Properties properties = new Properties();
     private static DataSource dataSource;
     //加載DBCP配置文件
     static{
         try{
             FileInputStream is = new FileInputStream("config/dbcp.properties");  
             properties.load(is);
         }catch(IOException e){
             e.printStackTrace();
         }
         
         try{
             dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
         }catch(Exception e){
             e.printStackTrace();
         }
     }
     
     //從鏈接池中獲取一個鏈接
     public static Connection getConnection(){
         Connection connection = null;
         try{
             connection = dataSource.getConnection();
         }catch(SQLException e){
             e.printStackTrace();
         }
         try {
             connection.setAutoCommit(false);
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         }
         return connection;
     }
     
     public static void main(String[] args) {
         getConnection();
     }
 }

 

   3) 建立使用JDBC獲取數據庫鏈接的類DBConn.java(用於和DBCP鏈接池對比)

  
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.DriverManager;
  
  public class DBConn {
      private static Connection conn = null;
      
      //獲取一個數據庫鏈接
     public static Connection getConnection() {
         try {
             Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
             DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
            String dbUrl = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb";
             conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, "sa", "123456");
 //            System.out.println("========數據庫鏈接成功========");
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
 //            System.out.println("========數據庫鏈接失敗========");
             return null;
         }
         return conn;
     }
 }

 

   4) 建立測試類DBCPTest.java

    測試類中採用3中方法將2000個數據插入數據庫同一張表中,每次插入數據以前,先清空表,並對結果進行了對比。

    3中插入數據方法以下:

    (1) 每次插入一條數據前,就建立一個鏈接,該條數據插入完成後,關閉該鏈接;

      (2) 使用DBCP鏈接池,每次插入一條數據前,從DBCP鏈接池中獲取一條鏈接,該條數據插入完成後,該鏈接交由DBCP鏈接池管理;

    (3) 在插入數據以前建立一條鏈接,2000個數據所有使用該鏈接,2000個數據插入完畢後,關閉該鏈接。

  package dbcp;
  
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.SQLException;
  import java.sql.Statement;
  
  import org.junit.Test;
 
  public class DBCPTest {
     
     //測試,每寫一條數據前,就新建一個鏈接
     @Test
     public void testWriteDBByEveryConn() throws Exception{
         for(int i = 0; i < 2000; i++){
             writeDBByEveryConn(i);
         }
         System.out.println("DONE");
         
     }
     
     //測試,使用鏈接池,每寫一條數據前,從鏈接池中獲取一個鏈接
    @Test
     public void testWriteDBByDBCP() throws Exception{
         for(int i = 0; i < 2000; i++){
             writeDBByDBCP(i);
         }
         System.out.println("DONE");
     }
     
     //測試,只建一條鏈接,寫入全部數據
     @Test
     public void testWriteDBByOneConn() throws Exception{
         Connection conn = DBConn.getConnection();
         Statement stat = conn.createStatement();
         for(int i = 0; i < 2000; i++){
             writeDBByOneConn(i, stat);
        }
         conn.close();
         System.out.println("DONE");
     }
     
     //不使用鏈接池寫數據庫,每寫一條數據建立一個鏈接
     public void writeDBByEveryConn(int data){
         String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
         Connection conn = DBConn.getConnection();
         try{    
             Statement stat = conn.createStatement();
             stat.executeUpdate(sql);            
         }catch(Exception e){
             e.printStackTrace() ;
         }finally{
             try {    
                 conn.close();    
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             
         }
     }
     
     //不使用鏈接池寫數據庫,只用一個鏈接,寫全部數據
     public void writeDBByOneConn(int data, Statement stat){
         String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
         try{    
             stat.executeUpdate(sql);            
         }catch(Exception e){
             e.printStackTrace() ;
         }
     }
     
     //經過DBCP鏈接池寫數據庫
     public void writeDBByDBCP(int data){ 
         String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
         try {
             Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();  
             Statement stat = conn.createStatement();
             stat.executeUpdate(sql);
             conn.commit();
             conn.close();
         } catch (SQLException e) {   
             e.printStackTrace();  
         }
     }
 
 } 

  測試結果以下:

  (1) 每次插入一條數據前,就建立一個鏈接,該條數據插入完成後,關閉該鏈接。耗時158.318秒

   

  (2) 使用DBCP鏈接池,每次插入一條數據前,從DBCP鏈接池中獲取一條鏈接,該條數據插入完成後,該鏈接交由DBCP鏈接池管理。耗時122.404秒

    

  (3) 在插入數據以前建立一條鏈接,2000個數據所有使用該鏈接,2000個數據插入完畢後,關閉該鏈接。耗時117.87秒

    

   經過對比結果看出,向同一個表中插入2000條數據,每插入一條數據前建立一個新鏈接,會很是耗時,而使用DBCP鏈接池和使用同一個鏈接操做,耗時比較接近。

 三、相關問題

  1) 應用程序中,使用完一個數據庫鏈接後,DBCP鏈接池如何管理該鏈接。

    分兩種狀況:

    (1) 應用程序中主動關閉該鏈接,即DBCPTest.java中第79行  conn.close();

     這種狀況並非手動將該鏈接關閉,而是將該鏈接交回給DBCP鏈接池,由鏈接池管理該鏈接。即用完鏈接後顯示的將數據庫鏈接提交至DBCP鏈接池。

    (2) 應用程序中不關閉該鏈接,即將DBCPTest.java中第79行  conn.close()註釋掉

     這種狀況DBCP配置文件dbcp.properties中的配置項(注意jar包版本,低版本中使用removeAbandoned=true配置項) 

     removeAbandonedOnMaintenance=true
        removeAbandonedOnBorrow=true

      removeAbandonedTimeout=1

      會起做用,removeAbandonedOnMaintenance=true和removeAbandonedOnBorrow=true表示DBCP鏈接池自動管理應程序中使用完畢的鏈接,removeAbandonedTimeout=1表示一個鏈接在程序中使用完畢後,若在1秒以內沒有再次使用,則DBCP鏈接池回收該鏈接(一般removeAbandonedTimeout不會配置1,此處爲了測試使用)。

    (3) 驗證removeAbandonedOnMaintenance=true、removeAbandonedOnBorrow=trueremoveAbandonedTimeout=1配置項的做用

       將測試類DBCPTest.java的writeDBByDBCP(int data)方法修改成以下:

      //經過DBCP鏈接池寫數據庫
      public void writeDBByDBCP(int data){ 
          String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")"; 
          try {
              Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();  
              Statement stat = conn.createStatement();
              stat.executeUpdate(sql);
              conn.commit();
  //            conn.close();
         } catch (SQLException e) {   
             e.printStackTrace();  
         }
     }

 

    從新執行testWriteDBByDBCP()方法,結果以下:

     

    可見writeDBByDBCP(int data)方法修改後和修改前做用相同,說明鏈接使用完後,由DBCP鏈接池管理。

    而若是將修改配置項removeAbandonedTimeout=180,即一個鏈接用完後會等待180秒,超過180秒後才由DBCP鏈接池回收,從新執行testWriteDBByDBCP()方法,執行一段時間後報錯(Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object),以下:

    

    此時,查詢數據表,發現正好插入了30條數據,以下:

    

    這說明在插入第31條數據的時候報錯,錯誤緣由是鏈接池中沒有可用的鏈接了。這是由於DBCP鏈接池初始化鏈接數爲30,removeAbandonedTimeout設爲180秒,因此30個鏈接用完後,程序運行還未 到180秒,程序中用完的鏈接都尚未被DBCP鏈接池回收,因此DBCP鏈接池中沒有可用的鏈接了,纔會在插入第31條數據時報錯。

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