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消除positon bias的幾種方法
時間 2020-12-23
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1. 消除推薦系統中的位置偏置,一種常見的做法是在訓練階段將位置作爲一個特徵加入到模型中,而在預測階段置爲0或者一個統一的常數,如下圖所示: 2。 還有一種做法是在訓練階段將點擊率拆解爲兩個部分,即用戶看到物品的概率 * 用戶看到物品後點擊的概率,而在測試階段只預估用戶看到物品後點擊的概率,示意圖如下: 3. 通過一個shallow tower(可理解爲比較輕量的模型)來預測位置偏置信息,
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