消除positon bias的幾種方法

1. 消除推薦系統中的位置偏置，一種常見的做法是在訓練階段將位置作爲一個特徵加入到模型中，而在預測階段置爲0或者一個統一的常數，如下圖所示：   2。 還有一種做法是在訓練階段將點擊率拆解爲兩個部分，即用戶看到物品的概率 * 用戶看到物品後點擊的概率，而在測試階段只預估用戶看到物品後點擊的概率，示意圖如下：   3. 通過一個shallow tower（可理解爲比較輕量的模型）來預測位置偏置信息，

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