雲計算-雲山霧罩不計算

開頭先說點閒篇，今天看到有一微友轉載了個人微信公號×××做《送給新入IT運維的職場搬磚人》，俺是很開心喲（頭一次有人轉載），謝謝「章魚」MM，還對個人文章進行了排版，通過排版的效果立馬耳目一新，我覺定週末兩天仔細學學，各位靜等我佳做。]

       迴歸正題，隨着雲計算的應用和風行，我也談談雲計算。

      百度說，雲計算是基於互聯網的相關服務的增長、使用和交付模式，一般涉及經過互聯網來提供動態易擴展且常常是虛擬化的資源。其實目前對雲計算如今也沒有個很好的定義，其實百度說的只是目前比較明朗的解釋。其實任何技術一翻譯成中文，咱們的理解就收到侷限，雲計算（cloud computing),我理解這兩個詞能夠拆分開看，cloud雲就是大氣層凝結的水滴，你看的到摸不到，它時大時小，隨時變化，變化就是它的生存方式，也就是計算computing，我猜老外也解釋不清，總之就是想說這技術很高深，聽說cisco又搞出來一個叫霧計算（fog computing)的，這雲裏霧裏的哪天在整出個「天算」God Computing ，你也不要驚奇，都已經是God了，誰還比God複雜。固然中國古話說的好「天算不如人算」，最終也許仍是人算獲勝。

    其實在雲計算流行以前有種技術叫分佈式計算，這種技術很牛X,我認爲能夠給個計算機界的諾貝爾獎，能夠理解多臺計算機自動調配CPU或內存完成大的運算，像incredbuild軟件（中文就是難以置信的編譯效率），這個軟件分主從模式，一臺server管調度也幹活，其它多臺PC同時幹活，PC越多，編譯效率速度越快，有點像BT技術，下載人數越多速度越快，在奔騰年代cpu還跟不上速度的時代，這種技術解決了多臺低配計算機能夠完成高配計算機纔可達到的效率，並且你能夠在任意一臺機器上運行，大大解放了生產力，但這種技術這兩年跟不上進度了，貌似只能作C編譯，隨着android市場的興趣，它還沒法兼容JAVA編譯，市場前景堪憂。

       雲計算出現以後，它已在慢慢的介入咱們的環境，其實不少人在選擇雲計算的產品時大多數時候不是考慮它是雲仍是霧，更多的關注的是計算能力，這時咱們每每拿分佈式計算去和它比較，但通過深刻了解到它的應用場景，發現根本不是那麼回事，計算功能根本就不是它的重頭戲。

       市場上常見的雲計算業務模式有虛擬化、雲主機、雲應用、雲存儲，下面我說說這結合這幾種業務衡量採用雲計算解決方案須要考慮哪些？

•       虛擬化：算是雲計算解決方案的典型；企業私有云把多臺物理機經過虛擬化工具變成虛擬機，乍一看是節約了成本，可回過頭看是省錢了嗎？某企業把20多臺服務器都變成虛擬機了，號稱爲企業節省了多少成本，這虛擬化技術擴展性有多強，瞬間遷移，備份恢復都很牛，用着用着發現一臺虛擬化服務器down機致使20多個應用所有歇菜，才發現高可用性還要有存儲配合使用，在花幾十萬買個存儲，這時才發現成本升高了；這裏說的計算是計算成本了，賣掉的20多個server也不夠買存儲的，固然還有虛擬化軟件的高額費用。這時才知道虛擬機越多成本越低。因此企業在選擇虛擬化前要計算成本。

• 雲主機：是互聯網運營商們首推的雲服務，也是虛擬化的一種，號稱多麼便宜，每個月幾十元，配置優良，按需提高配置，但是配置虛擬化的人都知道，這種資源是共享的，高峯期你的資源都調配不過來；這時你須要計算你的業務高峯負載是多大，業務增加的速度，開發環境的變化；因此企業在選擇雲主機時要計量業務變化率。

• 雲應用：公有云的雲應用很普遍，大至阿里的雲應用，小至企業雲桌面應用，主要目的就是爲了方便用戶，用戶端無需安裝，即拿即用，方便卻是方便了，但是考慮過信息安全嗎？你全部的操做和商務信息在私有云上運行還好，在公有云上運行你的信息誰來保障，爲了保證安全隱私，企業須要計算是自建仍是租用。

• 雲存儲：百度雲盤之類的產品，有收費和免費的，前階段大部分們免費網盤都解散了，爲啥，由於成本問題，找不到盈利模式，原覺得把免費用戶培養爲收費用戶，久了發現免費用戶根本沒有忠誠度，免費就用，收費就走人。因此雲存儲要考慮存儲提供商的穩定性，如沒法控制此類風險，要多選幾家做爲備選方案。

      「只在此山中，雲深不知處。」雲計算是盤好菜，它改變了運營模式，改變了運維方式，加快了企業成長的腳步；但好菜也要慢慢吃，吃多了容易撐着，吃快了容易噎着，吃飽了你可能沒有空間吃下一盤好菜。因此企業選擇雲計算前多想一想，且行且慮。

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