葉梓老師人工智能概念入門培訓-5

接上一篇   樸素貝葉斯（Naive Bayes） l再看一個例子：假定數據樣本世界由水果組成，用它們的顏色和形狀描述。 l假定X表示樣本是紅色和圓的，H表示樣本是蘋果，則P(H|X)反映當我們看到樣本是紅色並是圓的時，我們對樣本是蘋果的確信程度。   貝葉斯定理與全概率公式 可以形象地把全概率公式看成爲「由原因推結果」，每個原因對結果的發生有一定的「作用」。 結果發生的是各種原因的「作用」大小的

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