基於tensorflow的機器學習通用代碼框架

數據流圖的高層、通用訓練閉環 我們創建了一個訓練閉環，它具有如下功能。 ·首先對模型參數進行初始化。通常採用對參數隨機賦值的方法，但對於比較簡單的模型，也可以將各參數的初值均設爲0。 ·讀取訓練數據（包括每個數據樣本及其期望輸出）。通常人們會在這些數據送入模型之前，隨機打亂樣本的次序。 ·在訓練數據上執行推斷模型。這樣，在當前模型參數配置下，每個訓練樣本都會得到一個輸出值。 ·計算損失。損失是一個

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