hands-on-ml-with-sklearn-and-tf（第二版）第14章課後題

1.What are the advantages of a CNN over a fully connected DNN for image classification?web 1.由於連續層只是部分鏈接並且由於它大量重用其權重，因此CNN比徹底鏈接的DNN具備更少的參數， 這使得訓練更快，下降過分擬合的風險，而且須要更少的訓練數據。 2.當CNN學習了能夠檢測特定特徵的內核時，它能夠在圖像

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