八 .數據庫(多表查詢)

一  .多表查詢

http://www.javashuo.com/article/p-keleqggc-dx.html

1. 多表鏈接查詢

create table dep(
id int,
name varchar(20) not null 
);

insert into dep values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營');


create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('男','女') not null default '男',
age int not null,
dep_id int not null
);

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('張三','女',18,200),
('李四','男',48,201),
('王五','女',38,201),
('李二狗','男',28,202),
('王麻子','女',18,200),
('項羽','男',18,204);

mysql> select * from dep;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技術         |
|  201 | 人力資源     |
|  202 | 銷售         |
|  203 | 運營         |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+-----------+-----+-----+--------+
| id | name      | sex | age | dep_id |
+----+-----------+-----+-----+--------+
|  1 | 張三      | 女  |  18 |    200 |
|  2 | 李四      | 男  |  48 |    201 |
|  3 | 王五      | 女  |  38 |    201 |
|  4 | 李二狗    | 男  |  28 |    202 |
|  5 | 王麻子    | 女  |  18 |    200 |
|  6 | 項羽      | 男  |  18 |    204 |
+----+-----------+-----+-----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

外連接語法

語法：

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

 

1. 交叉鏈接

mysql> select * from emp,dep;   不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
| 1 | 張三 | 女 | 18 | 200 | 200 | 技術 |
| 1 | 張三 | 女 | 18 | 200 | 201 | 人力資源 |
| 1 | 張三 | 女 | 18 | 200 | 202 | 銷售 |
| 1 | 張三 | 女 | 18 | 200 | 203 | 運營 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 200 | 技術 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 201 | 人力資源 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 202 | 銷售 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 203 | 運營 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 200 | 技術 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 201 | 人力資源 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 202 | 銷售 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 203 | 運營 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 200 | 技術 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 201 | 人力資源 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 202 | 銷售 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 203 | 運營 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 200 | 技術 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 201 | 人力資源 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 202 | 銷售 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 203 | 運營 |
| 6 | 項羽 | 男 | 18 | 204 | 200 | 技術 |
| 6 | 項羽 | 男 | 18 | 204 | 201 | 人力資源 |
| 6 | 項羽 | 男 | 18 | 204 | 202 | 銷售 |
| 6 | 項羽 | 男 | 18 | 204 | 203 | 運營 |
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+

2. 內鏈接(只鏈接匹配的行)

 

#找兩張表共有的部分，至關於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了匹配的結果
#department沒有204這個部門，於是employee表中關於204這條員工信息沒有匹配出來
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name    | age  | sex    | name         |
+----+---------+------+--------+--------------+
|  1 | egon    |   18 | male   | 技術         |
|  2 | alex    |   48 | female | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi |   38 | male   | 人力資源     |
|  4 | yuanhao |   28 | female | 銷售         |
|  5 | nvshen  |   18 | male   | 技術         |
+----+---------+------+--------+--------------+

3. 左鏈接(優先顯示左表所有記錄)

#以左表爲準，即找出全部員工信息，固然包括沒有部門的員工
#本質就是：在內鏈接的基礎上增長左邊有，右邊沒有的結果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+----------+--------------+
| id | name | depart_name |
+----+----------+--------------+
| 1 | egon | 技術 |
| 5 | nvshen | 技術 |
| 2 | alex | 人力資源 |
| 3 | wupeiqi | 人力資源 |
| 4 | yuanhao | 銷售 |
| 6 | xiaomage | NULL |
+----+----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

 

   4.右鏈接（優先顯示右表所有記錄）

 

#以右表爲準，即找出全部部門信息，包括沒有員工的部門
#本質就是：在內鏈接的基礎上增長右邊有，左邊沒有的結果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as dep from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
+------+---------+--------------+
| id | name | depart_name |
+------+---------+--------------+
| 1 | egon | 技術 |
| 2 | alex | 人力資源 |
| 3 | wupeiqi | 人力資源 |
| 4 | yuanhao | 銷售 |
| 5 | nvshen | 技術 |
| NULL | NULL | 運營 |
+------+---------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

 

 5. 全外鏈接：顯示左右兩個表所有記錄(瞭解

#外鏈接：在內鏈接的基礎上增長左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
#注意：mysql不支持全外鏈接 full JOIN
#強調：mysql能夠使用此種方式間接實現全外鏈接
語法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id 
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
          union
        select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
           ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|    6 | xiaomage | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL     | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 運營         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
rows in set (0.01 sec)

#注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄

 

2. 符合條件鏈接查詢

示例1：之內鏈接的方式查詢emp和dep表，而且emp表中的age字段值必須大於25，即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門
mysql> select emp.name,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id where age>25; +-----------+--------------+
| name      | name         |
+-----------+--------------+
| 李四      | 人力資源     |
| 王五      | 人力資源     |
| 李二狗    | 銷售         |
+-----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

示例2：之內鏈接的方式查詢employee和department表，而且以age字段的升序方式顯示 select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.idand age > 25 order by age asc; +----+-----------+-----+--------------+
| id | name      | age | name         |
+----+-----------+-----+--------------+
|  4 | 李二狗    |  28 | 銷售         |
|  3 | 王五      |  38 | 人力資源     |
|  2 | 李四      |  48 | 人力資源     |
+----+-----------+-----+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

 

3. 子查詢

#1：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另外一個查詢語句中。
#2：內層查詢語句的查詢結果，能夠爲外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中能夠包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還能夠包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等

#查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 查看技術部員工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技術');
#查看不足1人的部門名
select name from department
    where id not in 
        (select dep_id from employee group by dep_id);

#比較運算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大於全部人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    |   48 |
| wupeiqi |   38 |
+---------+------+

#查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
思路：
      （1）先對員工表(employee)中的人員分組(group by)，查詢出dep_id以及平均年齡。
       (2)將查出的結果做爲臨時表,再對根據臨時表的dep_id和employee的dep_id做爲篩選條件將employee表和臨時表進行內鏈接。
       (3)最後再將employee員工的年齡是大於平均年齡的員工名字和年齡篩選。



mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
             inner join
            (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
            on t1.dep_id = t2.dep_id
            where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| alex |   48 |

#EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。而是返回一個真假值。True或False
#當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值爲False時，外層查詢語句不進行查詢
#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)