【深度學習_2.1.3】神經網絡之梯度檢驗

梯度檢驗用於檢驗後向傳播正常工作 一維數組模型梯度檢驗 前向傳播，計算損失函數： J = theta * x 後向傳播： dtheta = x 梯度檢驗： 首先計算gradapprox：     thetaplus = theta + epsilon                                    thetaminus = theta - epsilon           

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