美術老師去世後，他做了一個算法模型，爲老師的線稿上色

大數據文摘出品 來源：artnome 編譯：楚陽、橡樹_Hiangsug、夏雅薇   機器學習最能發揮功效的地方是協助人而非取代人。   儘管我們可能無法從頭開始構建自己的機器學習模型，但是類似於Runway ML和Joel Simon即將推出的Artbreeder等新興工具的出現使得每個人都可以借用開源的機器學習模型進行藝術創作。   我們的屏幕會因此而充滿俗不可耐的圖片嗎？還是說機器學習其實更

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