短切氈表面缺陷檢測中的機器視覺技術

傳統的產品表面質量檢測主要採用人工檢測,人工檢測不僅工作量大,而且易受檢測人員主觀因素的影響,容易對產品表面缺陷造成漏檢,尤其是變形較小/畸變不大的夾雜缺陷漏檢,極大降低了產品的表面質量,從而不能夠保證檢測的效率與精度。 工業智能相機 表面缺陷檢測系統是基於機器視覺、人工智能算法、自學習功能的神經網絡算法，對於一定範圍內的不同品種、克重、幅寬、光源的衰減或更換新的光源，能夠自動調整算法，以最優的性

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