Datawhale 零基礎入門數據挖掘學習筆記-Task3 特徵工程

Datawhale 零基礎入門數據挖掘學習筆記-Task3 特徵工程[¶]   之前的應用中，把數據塞進模型前的部分統統簡單粗暴地稱之爲「洗數據」。在這次的學習中，初步接觸了「探索性學習」和「特徵工程」兩個概念。在我的理解中，探索性學習偏向數據本身，目的性較弱，主要是爲了認識、瞭解數據本身的一些特性。而特徵工程則和業務知識理解結合較爲緊密，目的明確，一方面基於業務理解，儘可能可能找出對因變量有影響

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