深度學習的訣竅

目錄 1、簡述 2、當模型在測試數據上性能較差時不要總以爲是過擬合 3、深度學習提出的方法是應用在哪一方面的？ 3.1 模型在訓練數據上效果不好 3.1.1 更換激活函數——ReLU 3.1.2 自適應參數學習率 3.2 模型在測試數據上效果不好 3.2.1 早停 3.2.2 正則化 3.2.3 Dropout 1、簡述 深度學習模型訓練分成三部分： Step1: define a set of

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