Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification(CVPR2019)閱讀筆記

1.摘要 傳統的域遷移方法主要是減小源域和目標域間的特徵分佈差距，但是忽略了在目標域中的類內變化，使得其對目標域的測試結果產生很大的影響，在這項工作中，主要是探究在目標域的類內變量，提出了用於存儲目標域中三個不變屬性的記憶槽，即個體不變屬性，相機風格不變屬性，鄰居不變屬性，使得行人重識別模型泛化能力更強。 2.創新點 1)綜合的研究了目標域中的三個潛在的不變屬性，實驗證明這些屬性對於行人重識別模型

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