當咱們在開發過程當中須要用到分佈式緩存Redis的時候,咱們首先要明白緩存在系統中用來作什麼?html
華爲雲分佈式緩存Redis,目前已經進入Redis5.0公測階段,公測階段註冊既能無償使用,那麼咱們在開發過程當中須要用到Redisde 時候,須要明白哪些問題呢?程序員
下面小編給你們一一道來。面試
我以爲在項目中使用 Redis,主要是從兩個角度去考慮:性能和併發。redis
固然,Redis 還具有能夠作分佈式鎖等其餘功能,可是若是隻是爲了分佈式鎖這些其餘功能,徹底還有其餘中間件,如 ZooKpeer 等代替,並非非要使用 Redis。所以,這個問題主要從性能和併發兩個角度去答。數據庫
性能:
以下圖所示,咱們在碰到須要執行耗時特別久,且結果不頻繁變更的 SQL,就特別適合將運行結果放入緩存。這樣,後面的請求就去緩存中讀取,使得請求可以迅速響應。緩存
題外話:突然想聊一下這個迅速響應的標準。根據交互效果的不一樣,這個響應時間沒有固定標準。
不過曾經有人這麼告訴我:"在理想狀態下,咱們的頁面跳轉須要在瞬間解決,對於頁內操做則須要在剎那間解決。另外,超過一彈指的耗時操做要有進度提示,而且能夠隨時停止或取消,這樣才能給用戶最好的體驗。"
那麼瞬間、剎那、一彈指具體是多少時間呢?
根據《摩訶僧祗律》記載:
一剎那者爲一念,二十念爲一瞬,二十瞬爲一彈指,二十彈指爲一羅預,二十羅預爲一須臾,一日一晚上有三十須臾。
那麼,通過周密的計算,一瞬間爲 0.36 秒、一剎那有 0.018 秒、一彈指長達 7.2 秒。
併發:
以下圖所示,在大併發的狀況下,全部的請求直接訪問數據庫,數據庫會出現鏈接異常。
架構
這個時候,就須要使用 Redis 作一個緩衝操做,讓請求先訪問到 Redis,而不是直接訪問數據庫。併發
你們用 Redis 這麼久,這個問題是必需要了解的,基本上使用 Redis 都會碰到一些問題,常見的也就幾個。分佈式
回答主要是四個問題:函數
這四個問題,我我的以爲在項目中是常碰見的。
這個問題是對 Redis 內部機制的一個考察。根據個人面試經驗,不少人都不知道 Redis 是單線程工做模型。因此,這個問題仍是應該要複習一下的。
回答主要是如下三點:
◆純內存操做
◆單線程操做,避免了頻繁的上下文切換
◆採用了非阻塞 I/O 多路複用機制
題外話:咱們如今要仔細的說一說 I/O 多路複用機制,由於這個說法實在是太通俗了,通俗到通常人都不懂是什麼意思。
打一個比方:小曲在 S 城開了一家快遞店,負責同城快送服務。小曲由於資金限制,僱傭了一批快遞員,而後小曲發現資金不夠了,只夠買一輛車送快遞。
經營方式一:
客戶每送來一份快遞,小曲就讓一個快遞員盯着,而後快遞員開車去送快遞。
慢慢的小曲就發現了這種經營方式存在下述問題:
◆幾十個快遞員基本上時間都花在了搶車上了,大部分快遞員都處在閒置狀態,誰搶到了車,誰就能去送快遞。
◆隨着快遞的增多,快遞員也愈來愈多,小曲發現快遞店裏愈來愈擠,沒辦法僱傭新的快遞員了。
◆快遞員之間的協調很花時間。
綜合上述缺點,小曲痛定思痛,提出了下面的經營方式。
經營方式二:
小曲只僱傭一個快遞員。而後呢,客戶送來的快遞,小曲按送達地點標註好,而後依次放在一個地方。
最後,那個快遞員依次的去取快遞,一次拿一個,而後開着車去送快遞,送好了就回來拿下一個快遞。
上述兩種經營方式對比,是否是明顯以爲第二種,效率更高,更好呢?
在上述比喻中:
◆每一個快遞員→每一個線程
◆每一個快遞→每一個 Socket(I/O 流)
◆快遞的送達地點→Socket 的不一樣狀態
◆客戶送快遞請求→來自客戶端的請求
◆小曲的經營方式→服務端運行的代碼
◆一輛車→CPU 的核數
因而咱們有以下結論:
經營方式一就是傳統的併發模型,每一個 I/O 流(快遞)都有一個新的線程(快遞員)管理。
經營方式二就是 I/O 多路複用。只有單個線程(一個快遞員),經過跟蹤每一個 I/O 流的狀態(每一個快遞的送達地點),來管理多個 I/O 流。
下面類比到真實的 Redis 線程模型,如圖所示:
簡單來講,就是咱們的 redis-client 在操做的時候,會產生具備不一樣事件類型的 Socket。
在服務端,有一段 I/O 多路複用程序,將其置入隊列之中。而後,文件事件分派器,依次去隊列中取,轉發到不一樣的事件處理器中。
須要說明的是,這個 I/O 多路複用機制,Redis 還提供了 select、epoll、evport、kqueue 等多路複用函數庫,你們能夠自行去了解。
固然以上三點只是皮毛而已,但倒是最基本的,若是想了解更多詳細的操做細則,能夠去華爲雲官方論壇與各路大手子交流經驗,大咖雲集必能學到不少東西。
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