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北京地鐵客流數據特徵分析
時間 2021-01-12
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對於特徵分析與特徵提取,主要從兩個角度挖掘特徵和兩個維度區分目標,從而總結了四類特徵。 首先從站點角度分析,每日客流變化跟前一同類型的日期大體相同,但是什麼造成了波動。其次,從用戶角度分析,大部分用戶的行爲軌跡應該具有重複性,即客流穩定性。對於兩個維度,時間上,區分節假日、高峯時段帶來的客流影響。空間上,區分地理位置不同、功能屬性不同帶來的客流影響。通過上述的兩個角度和維度,總結出了四類特徵,即基
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