tensorflow-綜合學習系列實例之序列網絡(seq2seq)

本文和大家一起學習一個當下比較流行的網絡,但是也是比較基礎的-序列網絡(SEQ2SEQ),爲什麼要引入這個網絡呢？因爲在很多 序列處理的應用的場景中，比如機器翻譯,文章摘要提取,評價數據分析等，在NLP中傳統的rnn效率太低而且準確度也不夠高,所以才 會有它的存在,它的出現很好的解決自然語言使用的難點,目前它可以是一個通用的模型,很多後來的模型都是在此基礎之上進行優化 而來的,所以我們需要學好這個

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