Python3.5 學習十

多進程：

多線程和多進程的區別：

Python多線程不適合CPU操做密集型的任務，適合IO操做密集型的任務（IO操做不佔用CPU）

Python折中解決多線程不能真正同步運算的方案是：起多個進程，每一個進程中的線程均可以同時在多核中運行，缺點是不能共享內存數據。

 

協程：微線程，用戶本身控制，CPU不切換。舉例：yield就是協程的一種實現

　　遇到IO操做就切換

 

Gevent是一個第三方庫，能夠輕鬆經過gevent實現高效同步或異步編程。在Gevent中用到的主要模式是Greenlet。它是以C擴展模塊形式接入Python的輕量級協程。Greenlet所有運行在主程序操做系統的進程內部。但他們被協做式的調度。

 

論事件驅動與異步IO：

一般，咱們寫服務器處理模型的程序時，有如下幾種模型：

1 每收到一個請求，都啓動一個進程

2 每收到一個請求，都啓動一個線程

3 每收到一個請求，放入一個事件列表，讓主進程經過非阻塞I/O方式來處理請求（協程）

上面幾種方式：各有千秋：

1，因爲建立新的進程的開銷比較大，因此會致使服務器性能比較差，但實現比較簡單。

2，因爲要設計到線程的同步，有可能會面臨死鎖等問題。

3，在寫應用程序代碼是，邏輯比前兩種都複雜。

綜合考慮各方面因素，通常普通使用第三種方式進行網絡服務器程序編寫

在Linux下分析Socket多併發各類實現模型的效率分析：

1　　阻塞模型　　在數據接收時等待、等待數據從內核內存copy到用戶內存中等待時會卡住

2　　非阻塞模型　　在等待數據從內核內存copy到用戶內存中等待時會卡住

3　　同步/O多路複用　　就是咱們說的select，poll，epoll，有些地方也成這種IO方式爲event driven IO。select/epoll的好處就是在於單個process就能夠同時處理多個網絡鏈接的IO。它的基本原理就是select，poll，epoll這個function會不斷的輪訓所負責的全部socket，當某個socket有數據到達了，就通知用戶進程。

4　　信號驅動IO　　在請求數據時，給予請求，不須要等待，能夠作其餘事情，帶請求數據準備好了，回送一個信號以驅動再次過來取數據。

5　　異步IO　　其實用的不多，先看一下它的進程：

　　只需告知要求數據的請求，而後請求進程就能夠去作本身的事情，服務器會幫助請求數據，數據從系統內核轉存到用戶內存，而後送給請求的進程，最後給進程發送一個完成的信號。效率達到最高。

 

異步IO實例：select解析Socket實例　　請參見80180814 

　　　　　　另外一種實現：用selectors實現

本節做業：　　用select或者selectors完成FTP上傳下載的多併發效果