說下本身看源碼的一點經驗（Python Web 相關）

開發多了，工具用多了，不免會對一些庫的源碼感到好奇，想知道怎麼裏面都用了些什麼技巧、知識。可是不少時候，咱們會感受到無從下手，下面我說下本身的一點點經驗。

首先，要看的確定是咱們工做中常常用到的庫，這樣，你至少知道這個庫到底有些什麼功能。若是連有什麼功能你都不清楚，那麼你看源碼確定是沒有目的性的。不帶着問題去看源碼，很容易迷失在其中，這樣即便花時間了，效果也並很差。

而後，剛開始閱讀一些庫的源碼的時候，最好選一些代碼量少的先感覺一下。不要認爲代碼量少就不必看，其實不少小項目的代碼風格和技巧，都是值得咱們學習的。在後面的大項目中，咱們可能也會碰到相似的技巧，這個時候咱們相對有經驗一些了。

最後，不論是小項目仍是大項目，無論你是查資料仍是經過其它方式，內心最好有一個大體結構。咱們很容易碰到一個點讀不懂，這個時候，咱們不必去死磕，先了解它的功能是啥。當把整個項目的點串起來的時候，你就對項目的設計思想有了進一步的認識。至於以前沒看懂、落下的點，多是某些技巧以前沒接觸過，也有多是某些理論知識缺少，這個時候咱們能夠慢慢去彌補。這樣一來，咱們纔算是有必定提升。

具體該去看些什麼庫呢？我結合自身推薦幾個，但願能觸發你們的靈感。

看過我以前文章的都知道，支撐導出工做的時候，我比較喜歡用 kennethreitz/records 庫。有個時候比較空，想看下到底是怎麼實現的，恰好，這個庫代碼也很少，核心邏輯仍是一個單文件，就把它給看完了。看完後，感受仍是 Get 到了一些代碼技巧。與這個庫有關的另外一個庫 kennethreitz/tablib 代碼量也很少，感興趣的也能夠去看下。還有我以前提過的 gleitz/howdoi 庫，也是單文件，去看下也有好處。相似的項目也不是說看的越多越好，找幾個公認的比較好的就行。

我主要是寫後端的，因此用 Flask、SQLAlchemy、Celery 等比較多。當碰到的業務需求多了後，會慢慢的發現本身有不少細節不大肯定。好比 Flask 能夠用多線程跑，可是框架又是怎麼保證當前的 request 全局變量就是當前線程的呢？看了源碼後才知道有一個 Local 類，用了點小技巧（線程 ID）讓咱們看起來線程之間的數據是隔離着的。具體 Flask 怎麼支持的 WSGI，咱們能夠去看 Werkzeug 庫；怎麼實現模版渲染的，能夠去看下 Jinja 庫。帶着問題的時候去看代碼，效果好不少。慢慢的，咱們便清楚了 Flask 的大體結構，這個時候咱們就能夠去找一些以前可能沒有理解的點進行深挖。若是你是作後端的，我推薦你能夠先看下 Flask、Werkzeug、Requests 庫，而後再結合自身狀況看下 SQLAlchemy、Celery 等其它庫。

知道了看哪些庫，又怎麼開始呢？拿 Flask 示範一下。

首先，將庫克隆到本地，進入項目根目錄，執行命令

pip install --editable .
複製代碼

將 Flask 安裝在當前目錄，方便咱們修改測試。

最後，跑一個 Demo。進入 examples/flaskr 目錄，按照 README 操做

（1）Edit the configuration

（2）pip install --editable .

（3）export FLASK_APP=flaskr

（4）flask initdb

（5）flask run

最後，打開連接 http://localhost:5000 能夠看到程序已經正常啓動。若是碰到問題，百度／谷歌通常都能解決。

到這，就去看源碼中你感興趣的地方吧。若是有必要，能夠修改框架或 flaskr 中的代碼後，從新安裝運行，驗證本身的想法。

本文首發於公衆號「小小後端」。