1、Redis概述;
2、應用場景分析;
3、Redis的數據回收策略;
4、案例:搭建Redis高性能數據庫;php
概述:redis是一個可持久化的單進程單線程key-value類型高速內存緩存系統,和Memcached相似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操做。
與memcached同樣,爲了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會按期經過異步操做把數據庫數據flush到硬盤上進行保存。由於是純內存操做,Redis的性能很是出色,每秒能夠處理超過 10萬次讀寫操做,是已知性能最快的Key-Value DB,而且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步,當前 Redis的應用已經很是普遍,國內像新浪、淘寶,國外像 Flickr、Github等均在使用Redis的緩存服務。官網地址:https://redis.io/ ,目前由redis項目的開發和維護由vmware廠商負責提供支持;html
優勢:
1.性能極高--Redis能支持超過 100K+ 每秒的讀寫頻率。
2.豐富的數據類型--Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操做。
3.原子性--Redis的全部操做都是原子性(即全部操做要麼成功要麼失敗不執行),同時Redis還支持對幾個操做全並後的原子性執行。
4.Redis運行在內存中可是能夠持久化到磁盤,因此在對不一樣數據集進行高速讀寫時須要權衡內存,由於數據量不能大於硬件內存。在內存數據庫方面的另外一個優勢是,相比在磁盤上相同的複雜的數據結構,在內存中操做起來很是簡單,這樣Redis能夠作不少內部複雜性很強的事情。同時,在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的,由於他們並不須要進行隨機訪問。git
MySql+Memcached架構的問題:實際MySQL是適合進行海量數據存儲的,經過Memcached將熱點數據加載到cache,加速訪問,不少公司都曾經使用過這樣的架構,但隨着業務數據量的不斷增長,和訪問量的持續增加,咱們遇到了不少問題:
1.MySQL須要不斷進行拆庫拆表,Memcached也需不斷跟着擴容,擴容和維護工做佔據大量開發時間。
2.Memcached與MySQL數據庫數據一致性問題。
3.Memcached數據命中率低或down機,大量訪問直接穿透到DB,MySQL沒法支撐。
4.跨機房cache同步問題。github
Redis的應用場景:
Redis更像一個增強版的Memcached,那麼什麼時候使用Memcached,什麼時候使用Redis呢?
1.Redis不只僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化,能夠將內存中的數據保持在磁盤中,重啓的時候能夠再次加載進行使用。
4.Memcached:動態系統中減輕數據庫負載,提高性能;作緩存,適合多讀少寫,大數據量的狀況(如人人網大量查詢用戶信息、好友信息、文章信息等)。
Redis:適用於對讀寫效率要求都很高,數據處理業務複雜和對安全性要求較高的系統(如新浪微博的計數和微博發佈部分系統,對數據安全性、讀寫要求都很高)。redis
Redis的回收策略:
volatile-lru:從已設置過時時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰;
volatile-ttl:從已設置過時時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選將要過時的數據淘汰;
volatile-random:從已設置過時時間的數據集(server.db[i].expires)中任意選擇數據淘汰;
allkeys-lru:從數據集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰;
allkeys-random:從數據集(server.db[i].dict)中任意選擇數據淘汰;
no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據;數據庫
實驗步驟:
安裝並配置Redis服務;
調整Redis服務的配置;
結合PHP測試Redis服務;
Redis中操做之String;
Redis中操做之list;
Redis中操做之set;
Redis中操做之zset;
Redis中操做之hash;
Redis中操做之其餘操做;json
安裝並配置Redis服務; [root@redis ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz [root@redis ~]# tar zxvf redis-4.0.9.tar.gz [root@redis ~]# cd redis-4.0.9 [root@redis redis-4.0.9]# make [root@redis redis-4.0.9]# echo $? [root@redis redis-4.0.9]# cd [root@redis ~]# mkdir -p /usr/local/redis [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/ ##服務端程序 [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-cli /usr/local/redis/ ##客戶端程序 [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/redis.conf /usr/local/redis/ ##主配置文件 [root@redis ~]# ls /usr/local/redis/ redis-cli redis.conf redis-server [root@redis ~]# sed -i '/^bind 127.0.0.1$/s/127.0.0.1/192.168.100.101/g' /usr/local/redis/redis.conf [root@redis ~]# sed -i '/protected-mode/s/yes/no/g' /usr/local/redis/redis.conf ##關閉redis的保護模式 [root@redis ~]# sed -i '/daemonize/s/no/yes/g' /usr/local/redis/redis.conf ##開啓redis的後臺守護進程模式 [root@redis ~]# sed -i '/requirepass/s/foobared/123123/g' /usr/local/redis/redis.conf ##設置redis的密碼爲123123 [root@redis ~]# sed -i '/requirepass 123123/s/^#//g' /usr/local/redis/redis.conf ##開啓redis的密碼 附:redis.conf主配置文件詳解 daemonize yes #之後臺daemon方式運行redis pidfile "/var/run/redis.pid" #redis之後臺運行,默認pid文件路徑/var/run/redis.pid port 6379 #默認端口 bind 127.0.0.1 #默認綁定本機全部ip地址,爲了安全,能夠只監聽內網ip timeout 300 #客戶端超時設置,單位爲秒 loglevel verbose #設置日誌級別,支持四個級別:debug、notice、verbose、warning logfile stdout #日誌記錄方式,默認爲標準輸出,logs不寫文件,輸出到空設備/deb/null logfile "/usr/local/redis/var/redis.log" #能夠指定日誌文件路徑 databases 16 #開啓數據庫的數量 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 建立本地數據庫快照,格式:save * * 900秒內,執行1次寫操做後觸發快照 300秒內,執行10次寫操做 60秒內,執行10000次寫操做 rdbcompression yes #啓用數據庫lzf壓縮,也能夠設置爲no dbfilename dump.rdb #本地快照數據庫名稱 dir "/usr/local/redis/var/" #本地快照數據庫存放目錄 requirepass 123456 #設置redis數據庫鏈接密碼 maxclients 10000 #同一時間最大客戶端鏈接數,0爲無限制 maxmemory 1024MB #設定redis最大使用內存,值要小於物理內存,必須設置 appendonly yes #開啓日誌記錄,至關於MySQL的binlog appendfilename "appendonly.aof" #日誌文件名,注意:不是目錄路徑 appendfsync everysec #設置日誌同步的頻率,每秒執行同步,還有兩個參數always、no通常設置爲everysec,至關於MySQL事物日誌的寫方式 Slaveof 設置數據庫爲其餘數據庫的從數據庫 Masterauth 主數據庫鏈接須要的密碼驗證 vm-enabled 是否開啓虛擬內存支持 (vm開頭的參數都是配置虛擬內存的) vm-swap-file 設置虛擬內存的交換文件路徑 vm-max-memory 設置redis使用的最大物理內存大小 vm-page-size 設置虛擬內存的頁大小 vm-pages 設置交換文件的總的page數量 vm-max-threads 設置使用swap存儲同時使用的線程數量,一般設置值爲核心數相同,若是設置爲0,則會以串行方式,對數據的完整性有着極大的保證 Glueoutputbuf 把小的輸出緩存存放在一塊兒 hash-max-zipmap-entries 設置hash的臨界值 Activerehashing 從新hash [root@redis ~]# cat <<END >>/etc/init.d/redis #!/bin/sh # chkconfig: 2345 80 90 # description: Start and Stop redis #PATH=/usr/local/bin:/sbin:/usr/bin:/bin REDISPORT=6379 EXEC=/usr/local/redis/redis-server REDIS_CLI=/usr/local/redis/redis-cli PIDFILE=/var/run/redis_6379.pid CONF="/usr/local/redis/redis.conf" AUTH="123123" LISTEN_IP=\$(netstat -utpln |grep redis-server |awk '{print \$4}'|awk -F':' '{print \$1}') case "\$1" in start) if [ -f \$PIDFILE ] then echo "\$PIDFILE exists, process is already running or crashed" else echo "Starting Redis server..." \$EXEC \$CONF fi if [ "\$?"="0" ] then echo "Redis is running..." fi ;; stop) if [ ! -f \$PIDFILE ] then echo "\$PIDFILE does not exist, process is not running" else PID=\$(cat \$PIDFILE) echo "Stopping ..." \$REDIS_CLI -h \$LISTEN_IP -p \$REDISPORT -a \$AUTH SHUTDOWN while [ -x \${PIDFILE} ] do echo "Waiting for Redis to shutdown ..." sleep 1 done echo "Redis stopped" fi ;; restart|force-reload) \${0} stop \${0} start ;; *) echo "Usage: /etc/init.d/redis {start|stop|restart|force-reload}" >&2 exit 1 esac END [root@redis ~]# chmod 755 /etc/init.d/redis [root@redis ~]# chkconfig --add redis [root@redis ~]# /etc/init.d/redis start Starting Redis server... 4390:C 04 May 02:16:45.232 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 4390:C 04 May 02:16:45.232 # Redis version=4.0.9, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=4390, just started 4390:C 04 May 02:16:45.232 # Configuration loaded Redis is running... [root@redis ~]# netstat -utpln |grep redis tcp 0 192.168.100.101:6379 0.0.0.0:* LISTEN 4204/redis-server * 調整Redis服務的配置: [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-benchmark /usr/local/redis/ [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-check-rdb /usr/local/redis/ [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-check-aof /usr/local/redis/ [root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-sentinel /usr/local/redis/ [root@redis ~]# ls /usr/local/redis/ dump.rdb redis-benchmark redis-cli redis.conf redis-server [root@redis ~]# ln -s /usr/local/redis/redis-cli /usr/bin/redis [root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> set name lwh OK 192.168.100.101:6379> get name "lwh" 192.168.100.101:6379> exit [root@redis ~]# ln -s /usr/local/redis/redis-benchmark /usr/bin/redis-benchmark [root@redis ~]# redis-benchmark -h 192.168.100.101 -p 6379 -c 1000 -n 10000 結合PHP測試Redis服務; [root@redis ~]# yum -y install httpd php php-redis php-devel [root@redis ~]# php -v PHP 5.4.16 (cli) (built: Mar 7 2018 13:34:47) Copyright (c) 1997-2013 The PHP Group Zend Engine v2.4.0, Copyright (c) 1998-2013 Zend Technologies [root@redis ~]# wget https://codeload.github.com/phpredis/phpredis/tar.gz/4.0.2 [root@redis ~]# tar zxvf phpredis-4.0.2.tar.gz [root@redis ~]# cd phpredis-4.0.2 [root@redis phpredis-4.0.2]# /usr/bin/phpize Configuring for: PHP Api Version: 20100412 Zend Module Api No: 20100525 Zend Extension Api No: 220100525 [root@redis phpredis-4.0.2]# ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config [root@redis phpredis-4.0.2]# make && make install [root@redis phpredis-4.0.2]# echo $? 0 [root@redis phpredis-4.0.2]# cd [root@redis ~]# echo -e "extension_dir = \"/usr/lib64/php/modules/\"\nextension = redis.so" >>/etc/php.ini [root@redis ~]# systemctl start httpd [root@redis ~]# netstat -utpln |grep 80 tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 19008/httpd [root@redis ~]# cat <<END >>/var/www/html/index.php <?php phpinfo(); ?> END [root@redis ~]# cat <<END >>/var/www/html/test.php <?php \$redis = new Redis(); \$redis->connect('192.168.100.101',6379); \$redis->auth('123123'); \$keys = \$redis->keys("*"); var_dump(\$keys); ?> END
Redis中操做之String -- 字符串(注意:redis中的語句能夠tab補全); 概述:String是簡單的 key-value 鍵值對,value 不只能夠是 String,也能夠是數字。String在redis內部存儲默認就是一個字符串,被redisObject所引用,當遇到incr,decr等操做時會轉成數值型進行計算,此時redisObject的encoding字段爲int。 [root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> set hello world OK 192.168.100.101:6379> get hello "world" 192.168.100.101:6379> EXISTS hello ##驗證key是否存在 (integer) 1 192.168.100.101:6379> type hello string 192.168.100.101:6379> substr hello 1 2 ##查看key的第1和2兩個字符 "or" 192.168.100.101:6379> append hello ! ##在key後添加字符! (integer) 6 192.168.100.101:6379> get hello "world!" 192.168.100.101:6379> set haha heihei OK 192.168.100.101:6379> keys h* ##查看以h開頭的Key 1) "haha" 2) "hello" 192.168.100.101:6379> set name xiaoming OK 192.168.100.101:6379> keys * 1) "haha" 2) "hello" 3) "name" 192.168.100.101:6379> RANDOMKEY ##隨機返回一個Key "name" 192.168.100.101:6379> keys * 1) "haha" 2) "hello" 3) "name" 192.168.100.101:6379> RANDOMKEY "haha" 192.168.100.101:6379> RENAME haha hehe OK 192.168.100.101:6379> keys * 1) "hehe" 2) "name" 3) "hello" 192.168.100.101:6379> DEL hehe (integer) 1 192.168.100.101:6379> keys * 1) "name" 2) "hello" 192.168.100.101:6379> get name "xiaoming" 192.168.100.101:6379> set name xiaohong OK 192.168.100.101:6379> get name "xiaohong" 192.168.100.101:6379> expire name 10 ##設置KEY值的超時時間 (integer) 1 192.168.100.101:6379> ttl name ##查看KEY值當前剩餘的超時時間 (integer) 4 192.168.100.101:6379> get name "xiaohong" 192.168.100.101:6379> get name (nil) 192.168.100.101:6379> keys * 1) "hello"
Redis中操做之list -- 列表;
概述:Redis列表是簡單的字符串列表,能夠類比到C++中的std::list,簡單的說就是一個鏈表或者說是一個隊列。能夠從頭部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大長度爲2^32 - 1,也即每一個列表支持超過40億個元素。Redis list的實現爲一個雙向鏈表,便可以支持反向查找和遍歷,更方便操做,不過帶來了部分額外的內存開銷,Redis內部的不少實現,包括髮送緩衝隊列等也都是用的這個數據結構。
應用場景:Redis list的應用場景很是多,也是Redis最重要的數據結構之一,好比twitter的關注列表、粉絲列表等均可以用Redis的list結構來實現,再好比有的應用使用Redis的list類型實現一個簡單的輕量級消息隊列,生產者push,消費者pop/bpop。數組
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> rpush list1 1 ##建立列表並在尾部插入元素 (integer) 1 192.168.100.101:6379> rpush list1 2 (integer) 2 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1 ##驗證列表中的第0個元素到第1個元素 1) "1" 2) "2" 192.168.100.101:6379> lpush list1 0 ##在列表頭部插入元素 (integer) 3 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1 1) "0" 2) "1" 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 2 ##驗證列表中的第0個元素到第2個元素 1) "0" 2) "1" 3) "2" 192.168.100.101:6379> llen list1 ##查看列表中的元素的數量 (integer) 3 192.168.100.101:6379> lindex list1 1 ##定位到列表中的第1個元素 "1" 192.168.100.101:6379> ltrim list1 1 2 ##截取列表中的第1個元素到第2個元素 OK 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 ##查看列表中第0個元素到第10個元素 1) "1" 2) "2" 192.168.100.101:6379> lset list1 1 haha ##更改列表中的第1個元素值爲haha OK 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 192.168.100.101:6379> lset list1 2 haha ##驗證更改時的元素位置不能大於現有元素的數量 (error) ERR index out of range 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha ##在列表尾部插入新的元素 (integer) 3 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 3) "haha" 192.168.100.101:6379> lrem list1 2 haha ##刪除列表中兩個值爲haha的元素 (integer) 2 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 2 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 3 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 4 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 5 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 3) "haha" 4) "haha" 5) "haha" 192.168.100.101:6379> lpop list1 ##刪除列表內開頭的第一個元素 "1" 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "haha" 2) "haha" 3) "haha" 4) "haha" 192.168.100.101:6379> lpop list1 "haha" 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "haha" 2) "haha" 3) "haha"
Redis中操做之set -- 無序集合;
概述:能夠理解爲一堆值不重複的列表,相似數學領域中的集合概念,且Redis也提供了針對集合的求交集、並集、差集等操做。set 的內部實現是一個 value永遠爲null的HashMap,實際就是經過計算hash的方式來快速排重的,這也是set能提供判斷一個成員是否在集合內的緣由。
應用場景:Redis set對外提供的功能與list相似是一個列表的功能,特殊之處在於set是能夠自動排重的,當你須要存儲一個列表數據,又不但願出現重複數據時,set是一個很好的選擇,而且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要接口,這個也是list所不能提供的。又或者在微博應用中,每一個用戶關注的人存在一個集合中,就很容易實現求兩我的的共同好友功能。緩存
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> sadd set1 0 ##建立set1並賦值0 (integer) 1 192.168.100.101:6379> sadd set1 1 ##在set1後追加值1 (integer) 1 192.168.100.101:6379> smembers set1 ##顯示set1的全部值 1) "0" 2) "1" 192.168.100.101:6379> scard set1 ##顯示set1的基數 (integer) 2 192.168.100.101:6379> sismember set1 0 ##顯示set1中是否包含值爲0的元素 (integer) 1 192.168.100.101:6379> srandmember set1 ##隨機返回set1中的的元素值 "0" 192.168.100.101:6379> sadd set2 0 ##建立set2並添加元素 (integer) 1 192.168.100.101:6379> sadd set2 2 (integer) 1 192.168.100.101:6379> sinter set1 set2 ##過濾set1與set2的交集 1) "0" 192.168.100.101:6379> sinterstore set3 set1 set2 ##將set1與set2的交集保存到set3 (integer) 1 192.168.100.101:6379> smembers set3 1) "0" 192.168.100.101:6379> sunion set1 set2 ##過濾set1與set2的並集 1) "0" 2) "1" 3) "2" 192.168.100.101:6379> sdiff set1 set2 ##相對與set2來說,set1的差集 1) "1" 192.168.100.101:6379> sdiff set2 set1 ##相對比set1來說,set2的差集 1) "2" 192.168.100.101:6379> keys * ##查看已經存在的各類數據類型的鍵 1) "set1" 2) "hello" 3) "list" 4) "list1" 5) "set2"
Redis中操做之zset -- 有序集合;
概述:Redis有序集合相似Redis無序集合,不一樣的是增長了一個功能,即集合是有序的。一個有序集合的每一個成員帶有分數,用於進行排序。Redis有序集合添加、刪除和測試的時間複雜度均爲O(1)(固定時間,不管裏面包含的元素集合的數量)。列表的最大長度爲2^32- 1元素(4294967295,超過40億每一個元素的集合)。
Redis sorted set的內部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證數據的存儲和有序,HashMap裏放的是成員到score的映射,而跳躍表裏存放的是全部的成員,排序依據是HashMap裏存的score,使用跳躍表的結構能夠得到比較高的查找效率,而且在實現上比較簡單。
使用場景:Redis sorted set的使用場景與set相似,區別是set不是自動有序的,而sorted set能夠經過用戶額外提供一個優先級(score)的參數來爲成員排序,而且是插入有序的,即自動排序。當你須要一個有序的而且不重複的集合列表,那麼能夠選擇sorted set數據結構; 安全
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> zadd zset1 1 baidu.com ##建立集合zset1,添加元素baidu.com,而且設置元素的score值(有序集合的序列號)爲1 (integer) 1 192.168.100.101:6379> zadd zset1 2 sina.com (integer) 1 192.168.100.101:6379> zadd zset1 3 qq.com (integer) 1 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 2 ##查看集合zset1中的元素 1) "baidu.com" 2) "sina.com" 3) "qq.com" 192.168.100.101:6379> zcard zset1 ##查看集合zset1中的基數 (integer) 3 192.168.100.101:6379> zscore zset1 baidu.com ##驗證元素baidu.com在集合zset1中的score值 "1" 192.168.100.101:6379> zscore zset1 qq.com ##驗證元素qq.com在集合zset1中的score值 "3" 192.168.100.101:6379> zrevrange zset1 0 1 ##倒序查找集合中的元素, 1) "qq.com" 2) "sina.com" 192.168.100.101:6379> zrem zset1 qq.com ##刪除集合中的元素qq.com (integer) 1 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##驗證集合中的全部元素 1) "baidu.com" 2) "sina.com" 192.168.100.101:6379> zincrby zset1 5 taobao.com ##設置該元素score值爲5.如若此元素不存在,則會添加到集合中 "5" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##驗證集合中的原色 1) "baidu.com" 2) "sina.com" 3) "taobao.com" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##查看集合中的元素值而且輸出其自己的score值 1) "baidu.com" 2) "1" 3) "sina.com" 4) "2" 5) "taobao.com" 6) "5" 192.168.100.101:6379> zincrby zset1 10 haha.com ##添加新元素haha.com並指定其自己score值 "10" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##驗證元素的排序 1) "baidu.com" 2) "1" 3) "sina.com" 4) "2" 5) "taobao.com" 6) "5" 7) "haha.com" 8) "10" 192.168.100.101:6379> zincrby zset1 15 baidu.com ##如若新添加的元素已經存在,那麼會在原有score值的基礎上增長指定得score值 "16" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##驗證元素baidu.com的score值變爲16,增長了15,並排序到集合的末尾 1) "sina.com" 2) "2" 3) "taobao.com" 4) "5" 5) "haha.com" 6) "10" 7) "baidu.com" 8) "16" 注:此外, 還有zrevrank, zrevrange, zrangebyscore, zremrangebyrank, zramrangebyscore, zinterstore/zunionstore等操做
Redis中操做之hash ;
概述:相似C#中的dict類型或者C++中的hash_map類型。Redis Hash對應Value內部實際就是一個HashMap,這個Hash的成員比較少時Redis爲了節省內存會採用相似一維數組的方式來緊湊存儲,而不會採用真正的HashMap結構,對應的value redisObject的encoding爲zipmap,當成員數量增大時會自動轉成真正的HashMap,此時encoding爲ht。
應用場景:假設有多個用戶及對應的用戶信息,能夠用來存儲以用戶ID爲key,將用戶信息序列化爲好比json格式作爲value進行保存。
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> hset hash1 key1 value1 ##設置鍵值hash1,而且指定內部key與value對應 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hget hash1 key1 ##查看hash1中的key1的值 "value1" 192.168.100.101:6379> hexists hash1 key1 ##檢查hash1中是否有key1 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hset hash1 key2 value2 ##在hash1中建立key2 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hlen hash1 ##查看hash1中鍵值的基數 (integer) 2 192.168.100.101:6379> hkeys hash1 ##查看hash1中具體包含的鍵 1) "key1" 2) "key2" 192.168.100.101:6379> hvals hash1 ##查看hash1中具體包含的值 1) "value1" 2) "value2" 192.168.100.101:6379> hmget hash1 key1 key2 ##經過明確指定hash1中的key,去查看值是什麼 1) "value1" 2) "value2" 192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##查看hash1中包含的全部鍵和值的對應 1) "key1" 2) "value1" 3) "key2" 4) "value2" 192.168.100.101:6379> hset hash1 key4 10 ##添加新鍵key4,值爲整數10 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hincrby hash1 key4 15 ##將key4執行計算加10(僅限整數) (integer) 25 192.168.100.101:6379> hmset hash1 key5 value5 key6 value6 key7 value7 ##批量添加鍵值對 OK 192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##驗證批量添加的鍵值對 1) "key1" 2) "value1" 3) "key2" 4) "value2" 5) "key3" 6) "value3" 7) "key4" 8) "25" 9) "key5" 10) "value5" 11) "key6" 12) "value6" 13) "key7" 14) "value7" Redis中操做之其餘操做; [root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> dbsize ##查看全部key的數目 192.168.100.101:6379> flushdb ##刪除當前選擇數據庫中的全部key 192.168.100.101:6379> flushall ##刪除全部數據庫中的全部key 192.168.100.101:6379> save ##將數據同步保存到磁盤 192.168.100.101:6379> bgsave ##異步保存 192.168.100.101:6379> lastsave ##上次成功保存到磁盤的Unix時間戳 192.168.100.101:6379> info ##查詢server信息 192.168.100.101:6379> slaveof ##改變複製策略設置