圖像配准算法

     圖像配准算法通常可分爲基於圖像灰度統計特性配准算法、基於圖像特徵配准算法和基於圖像理解的配准算法。算法     基於特徵的圖像配准算法的核心步驟爲：特徵提取、特徵匹配、模型參數估計、圖像變換和灰度插值。數組           下面把論壇中一些人的見解在此總結一下，便於之後參考：函數           gordon3000：再兩幅圖像上找到足夠的同名點對，而後用多項式模型強行糾正。大小

>>阅读原文<<