最大似然和最大後驗估計

1） 最大似然估計 MLE函數 給定一堆數據，假如咱們知道它是從某一種分佈中隨機取出來的，但是咱們並不知道這個分佈具體的參，即「模型已定，參數未知」。例如，咱們知道這個分佈是正態分佈，可是不知道均值和方差；或者是二項分佈，可是不知道均值。 最大似然估計（MLE，Maximum Likelihood Estimation）就能夠用來估計模型的參數。MLE的目標是找出一組參數，使得模型產生出觀測數據的

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