CNN各層介紹

轉自http://www.javashuo.com/article/p-zrhdrexh-mu.html 一、CNN的引入 在人工的全連接神經網絡中，每相鄰兩層之間的每個神經元之間都是有邊相連的。當輸入層的特徵維度變得很高時，這時全連接網絡需要訓練的參數就會增大很多，計算速度就會變得很慢，例如一張黑白的 的手寫數字圖片，輸入層的神經元就有784個，如下圖所示：  若在中間只使用一層隱藏層，參數 就

>>阅读原文<<