數據庫三大範式的理解（簡單易懂）

什麼是範式：簡言之就是，數據庫設計對數據的存儲性能，還有開發人員對數據的操做都有莫大的關係。因此創建科學的，規範的的數據庫是須要知足一些規範的來優化數據數據存儲方式。在關係型數據庫中這些規範就能夠稱爲範式。

第一範式：當關系模式R的全部屬性都不能在分解爲更基本的數據單位時，稱R是知足第一範式的，簡記爲1NF。

第一範式是最基本的範式。若是數據庫表中的全部字段值都是不可分解的原子值，就說明該數據庫知足第一範式。

第一範式的合理遵循須要根據系統給的實際需求來肯定。好比某些數據庫系統中須要用到「地址」這個屬性，原本直接將「地址」屬性設計成爲一個數據庫表的字段就行，可是若是系統常常訪問「地址」屬性中的「城市」部分，那麼必定要把「地址」這個屬性從新拆分爲省份、城市、詳細地址等多個部分來進行存儲，這樣對地址中某一個部分操做的時候將很是方便，這樣設計纔算知足數據庫的第一範式。以下圖。

第二範式：若是關係模式R知足第一範式，而且R得全部非主屬性都徹底依賴於R的每個候選關鍵屬性，稱R知足第二範式，簡記爲2NF。

第二範式在第一範式的基礎上更進一層，第二範式須要確保數據庫表中每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在一個數據庫表中，一個表中只能保存一種數據，不能夠把多種數據保存在同一張數據庫表中。

好比要設計一個訂單信息表，由於訂單中可能會有多種商品，因此要將訂單編號和商品編號做爲數據庫表的聯合主鍵，以下圖。

這裏產生一個問題：這個表中是以訂單編號和商品編號做爲聯合主鍵，這樣在該表中商品名稱、單位、商品價格等信息不與該表的主鍵相關，而僅僅是與商品的編號相關，因此在這裏違反了第二範式的設計原則。

而若是把這個訂單信息表進行拆分，把商品信息分離到另外一個表中，把訂單項目表也分離到另外一個表中，就很是完美了，以下圖。

這裏這樣設計，在很大程度上減少了數據庫的冗餘，若是要獲取訂單的商品信息，使用商品編號到商品信息表中查詢便可。

第三範式：設R是一個知足第一範式條件的關係模式，X是R的任意屬性集，若是X非傳遞依賴於R的任意一個候選關鍵字，稱R知足第三範式，簡記爲3NF.

第三範式須要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。

好比在設計一個訂單數據表的時候，能夠將客戶編號做爲一個外鍵和訂單表創建相應的關係，而不能夠在訂單表中添加關於客戶其餘信息（好比姓名、所屬公司）的字段，以下面這兩個表所示的設計就是一個知足第三範式的數據庫表。

這樣在查詢訂單信息的時候，就可使用客戶編號來引用客戶信息表中的記錄，也沒必要在訂單信息表中屢次輸入客戶信息的內容，減少了數據冗餘。

本文參考：http://www.javashuo.com/article/p-vpylozuf-dv.html