ElasticSearch入門之風花雪月（五）

之前常常有人問散仙，如何學好搜索？ 其實這個問題很具備表明性，你能夠概括爲一類問題？ 其實，散仙在之前博客的中，也有總結過，你們能夠點擊這個連接再看一下。 

本篇散仙要介紹的內容，是關於如何用Luke查看ElasticSearch的索引，那麼爲何會寫如此一篇文章呢？ 

相信學過或瞭解過全文檢索的朋友們，都知道，搜索的核心的就是倒排索引，之因此咱們可以使用Google在互聯網的海量的數據中，經過關鍵詞快速定位到咱們想要的數據，就是由於倒排索引在這裏起了很是大的做用，在搜索中索引一般是不可見的，咱們只知道能經過搜索某些關鍵詞找到咱們想要的信息，而並不知道，在倒排索引中，他們全部的倒排詞是什麼樣的，這也就是不少時候，咱們常常會很奇怪，爲何我搜索的這個詞沒有返回結果呢? 

若是沒有返回結果，基本可以證實它在索引中，是不存在的，或者有時候，咱們搜索了中國人，可以搜索數據，可是若是搜索中國，卻搜不到數據？ 這一切都跟倒排有關？ 若是咱們出現上面的一些問題，那麼該怎麼辦呢？ 



莫慌，若是對分詞很瞭解的朋友們，基本上都很夠找到緣由，由於索引裏面的數據，是須要通過分詞，而後在索引的，其實就是把一篇文章，切成不一樣的token也稱（term），檢索的關鍵詞只要和這些token匹配，基本就能搜索到數據，固然這是很複雜的流程，在Lucene裏，要通過語法樹分析，優化，查詢，評分，排序等。 

ElasticSearch雖然也是構建與Lucene之上，可是ElasticSearch卻重寫了本身獨有的倒排表存取解析格式，因此直接使用Luke來打開elasticSearch的索引，是不會成功的。 

而Solr在這一方面就表現的很是好，徹底兼容Lucene，他們的索引互相之間能夠共用，從這一方面來說，Apache Solr應該是正統的Lucene的系的企業級搜索框架，而ElasticSearch因爲改寫的內容比較多，因此與原始的Lucene誤差相對較大，不過它仍然是基於Lucene構建的一款優秀的全文檢索框架。 


回答文章開始提出的問題，若是在檢索的某些詞的時候，沒有返回任何數據，此時咱們就可使用luke來打開因此查看，倒排表的索引數據。 

下面，看下如何編譯打包支持ElasticSearch的Luke： 

（1）在GigHub上，check出luke的源碼 
（2）修改此項目的pom文件，添加elasticsearch支持： 

Java代碼    

1. <!-- ElasticSearch -->  
2.      <dependency>  
3.          <groupId>org.elasticsearch</groupId>  
4.          <artifactId>elasticsearch</artifactId>  
5.          <version>1.4.4</version>  
6.      </dependency>  

3，執行mvn package命令，打包jar，執行完成後會在target目錄下生成一個luke-with-deps.jar的文件 

4,解壓此jar包，將luke-with-deps.jar\META-INF\services下的org.apache.lucene.codecs.PostingsFormat文件打開，在文件的末尾，添加以下三行elasticsearch的索引格式讀寫的類全名 

Java代碼    

1. org.apache.lucene.codecs.lucene40.Lucene40PostingsFormat  
2. org.apache.lucene.codecs.lucene41.Lucene41PostingsFormat  
3. org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.BloomFilterPostingsFormat  
4. org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.Elasticsearch090PostingsFormat  
5. org.elasticsearch.search.suggest.completion.Completion090PostingsFormat  

5，添加完成後，再次放入壓縮包中，而後在命令行執行java -jar luke-with-deps.jar 便可打開Luke，而後咱們就能夠在界面選擇elasticsearc的索引，進行查看了。 

注意一點，當索引爲空的時候，luke會報一個異常： 
There are no postings in the index reader的異常，這並不影響luke的正常使用，你們能夠直接忽略！ 

不想本身打包jar的朋友們，能夠在微信公衆號裏留言，散仙會發到你們郵箱裏的，iteye這裏有限制，jar包比較大，超出了範圍，因此在這裏上傳不了,請你們諒解 


參考資料： 

https://simpsora.wordpress.com/2014/05/06/using-luke-with-elasticsearch/ 

http://youku.io/questions/429202/elasticsearch-and-luke 

http://lingpipe-blog.com/2012/07/24/using-luke-the-lucene-index-browser-to-develop-search-queries/