入門大數據行業！必備的十大基礎！！！

如今因爲人工智能的大熱，這方面的人才稀缺，薪資水平不用說，行業中的NO.1，因此各路人馬紛紛集結互聯網行業，有轉行的，有轉崗的。對於初學者在學習這方面確定有許多疑問，是什麼疑問呢，我在這裏一 一給你解答。

1、首先要搞清楚一個概念，什麼是大數據。

大數據又稱巨量資料，就是數據量大、來源廣、種類繁多（日誌、視頻、音頻），大到PB級別，現階段的框架就是爲了解決PB級別的數據。

在這裏仍是要推薦下我本身建的大數據學習交流羣:606~859~705，這裏面都是學大數據開發的，若是你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入,你們都是軟件開發黨，不按期分享乾貨（只有大數據軟件開發相關的），包括我本身整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深刻大數據的小夥伴加入

專業的來說：大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是須要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用全部數據進行分析處理。大數據的5V特色:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。

2、學習大數據須要什麼語言基礎？

首先，學習大數據是須要有java，python和R語言的基礎。

1）Java學習到什麼樣的程度才能夠學習大數據呢？java須要學會javaSE便可。javaweb，javaee對於大數據用不到。學會了javase就能夠看懂hadoop框架。

2）python是最容易學習的，難易程度：python < java < Scala 。python不是比java更直觀好理解麼，由於會了Python 仍是要學習java的，你學會了java，再來學習python會很簡單的，一週的時間就能夠學會python。

3）R語言也能夠學習，可是不推薦，由於java用的人最多，大數據的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的。就算學會了R仍是看不懂handoop。

java在大數據中的做用是構成大數據的語言，大數據的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的 ，因此推薦首選學習java。再給大家舉例說明下它們的分工和做用，java注重業務，大數據注重數據，前端是臉（頁面顯示），java是胳膊（業務），大數據是直男大腦，人工智能，深度學習是有情商的大腦。

例：

你：我渴了

直男大腦：呵呵，多喝水！

情商大腦：我這裏有橙汁，礦泉水，綠茶，你喜歡哪一個？不過看你平時喜歡喝飲料，要不要來一杯橙汁。

3、職業發展方向

學會了大數據，不須要從java作起，能夠直接作大數據開發工程師等積累了幾年的經驗， 就能夠作算法工程師了。看看學會了大數據能夠從事哪些崗位：

大數據開發工程師

數據分析師

hadoop開發工程師

spark開發工程師

數據倉庫開發工程師

數據清洗工程師（ETL）

大數據架構師

算法工程

4、優點

大數據受國家大力支持大量的資源都投資在這方面，大數據中心在貴州落坐，人工智能和雲計算都基於大數據，須要大批大數據人才。

5、大數據人才薪資待遇

通常的一線城市大數據相關崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大數據算法工程師，年薪在30萬—50萬左右。

6、學習大數據有學歷/專業 有要求嗎

高中也找到工做，可是大專以上學歷更好，雖然是本科學歷，但大學四年中也沒有學習到實際的操做技能，學習到的東西在工做中用不到，只是在理解某些東西容易些。

7、大數據抓取數據手段有哪些？

爬蟲、Flume

8、學大數據用會java的那些框架嗎

SSHSSMSpringBootSpringCloud 這些框架在大數據中不會用到，對於學習技術的人來講，固然懂得這些技術會更好。

9、學習路線

javaSE + linux + Hadoop生態圈 + Strom + Spark + 算法

正常來說學習大數據以前都要作到如下幾點：

1.學習基礎的編程語言(java,python)

2.掌握入門編程基礎（linux操做，數據庫操做、git操做）

3.學習大數據裏面的各類框架（hadoop、hive、hbase、spark）

這是正常學習大數據必需要作到的三個步驟，若是有了java基礎再去學習基本上已經成功了一半，起碼不用爲了基礎語言的學習而惱火了。真正的大數據的學習不能僅僅停留在理論的層面上，好比如今常常用到的spark框架目前支持兩種語言的開發java或者Scala，如今python語言也能支持了。大數據的方向的切入是全方位的，基礎語言的學習只是很小的一個方面，編程落實到最後到編程思想，有了指導思想學習起來就能方便不少。