PCB 合拼遍歷(全排序+旋轉90度) 基本遍歷方法 PCB拼板之多款矩形排樣算法實現--學習

     分享一下PCB合拼的組合的遍歷方法,在分享以前先糾正一下 PCB拼板之多款矩形排樣算法實現--學習  時間複雜度計算錯誤html

 一.PCB 合拼(全排序+旋轉90度)的時間複雜度是多少?

二.合拼遍歷(全排序+旋轉90度)  基本遍歷方法 

    1.調用方法算法

            //準備數據
            List<RectSizeDemo> RectSizeList = new List<RectSizeDemo>();
            RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "A板" });
            RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "B板" });
            RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "C板" });
            //3款板  全排序組合總類     1*2*3=6
            //3款板  旋轉90度組合總類   2*2*2=8 
            //3款板  總排樣組合         6*8=48種組合
            //計算 PCB旋轉90度組合總類
            int PowCount = (int)Math.Pow(2, RectSizeList.Count()) - 1;
            //執行PCB 合拼遍歷(全排序+旋轉90度)
            RectSizeDemo.Loop(RectSizeList, PowCount, 0, RectSizeList.Count - 1); 

    2.合拼遍歷方法類(全排序+旋轉90度)oop

    /// <summary>
    /// 全排序+旋轉90 示例
    /// </summary>
    public class RectSizeDemo
    {
        /// <summary>
        /// PCB板名稱
        /// </summary>
        public string Name { get; set; }
        /// <summary>
        /// 成品尺寸
        /// </summary>
        public Size Size { get; set; }
        /// <summary>
        /// 遞規全排序+旋轉
        /// </summary>
        /// <param name="RectSizeList"></param>
        /// <param name="PowCount"></param>
        /// <param name="k"></param>
        /// <param name="m"></param>
        public static void Loop(List<RectSizeDemo> RectSizeList, int PowCount, int k, int m)
        {
            if (k == m)
            {
                for (int i = 0; i <= PowCount; i++)
                {
                    for (int j = 0; j <= m; j++)
                    {
                        string pnString = (((i >> j) & 1) == 1) ? "旋轉0 " : "旋轉90";
                        Console.Write($"【{RectSizeList[j].Name} {pnString}】");
                    }
                    Console.WriteLine("");
                }
                Console.WriteLine("===============================");
            }
            else
            {
                for (int i = k; i <= m; i++)
                {
                    Swap(RectSizeList, k, i);
                    Loop(RectSizeList, PowCount, k + 1, m);
                    Swap(RectSizeList, k, i);
                }
            }
        }
       /// <summary>
       /// 交換數據
       /// </summary>
       /// <param name="RectSizeList"></param>
       /// <param name="i"></param>
       /// <param name="j"></param>
        public static void Swap(List<RectSizeDemo> RectSizeList, int i, int j)
        {
            RectSizeDemo t = RectSizeList[i];
            RectSizeList[i] = RectSizeList[j];
            RectSizeList[j] = t;
        }
    }

 

 三. 上面代碼,A,B,C三款板運行後效果

      1.A,B,C三款PCB板合拼,全排序組全共1*2*3=6種排樣方式post

      2.每一種全排序組合,對應每款板均可以旋轉90度,那麼旋轉組合總數2*2*2=8種旋轉方式學習

      3.總排樣組合:6*8=48種組合優化

 

 四.小結

      當PCB板爲10款板,排樣組合總類數達到了驚人的37億種組合,如此大計算量,普通計算機已消化不了這麼大計算量了,那麼咱們能夠想像一下,若是PCB合拼是20款板或30款板,再或者PCB合拼中嵌入了各類規則加入排樣算法中,此時還想期望計算機能有限時間內計算所有排樣方式來是不現實的。當咱們遇到組合爆炸問題, 一般會在合拼算法上作一些技巧處理,雖然不能達到全局最優解,但在算法優化上以咱們對PCB的合拼排樣規則深刻了解,能夠近可能的的求出近似最優解的。url

 

 附上PCB合拼排樣方案spa

 

相關文章
相關標籤/搜索