樸素貝葉斯算法

樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於條件獨立假設學習輸入輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。貝葉斯法實現簡單，學習與預測的效率都很高，是一種常用的方法。 引自紅色石頭的白話樸素貝葉斯(https://mp.weixin.qq.com/s/7xRyZJpXmeB77MZNLqVf3w) 1.關

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