AutoML未來可期，工程師的明天何去何從？

  人工智能和機器學習建模專業技術人才緊缺，即使是高水平的人工智能專家，在大數據智能分析機器學習建模時，主要依靠人工經驗，建模過程費時費力，缺少有效方法。爲了解決這一突出問題，國內外出現了一種用機器學習解決人工智能自動化建模（Learning for Learning，或者簡稱AutoML）的新的研究領域。     AutoML正火，工程師究竟要如何學習與掌握這一領域，才能跟上技術發展的腳步，在工

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