2.1圖像的數字化

神魔叫圖像的數字化呢？

圖像的數字化就是把一幅圖像分割成一個個小的單元區域（叫作像元或者像素），這些單個的像素能夠單個的用一個量化的區域來表示，灰度用整數來表示，造成一個陣列式的圖像，每一個像素的屬性包含位置灰度/顏色，數字化包含採樣和量化兩個過程。

數值圖像如何表示的？

黑白圖像：每一個像素只能是黑白，沒有中間的過渡，故又稱爲二值圖像，二值圖像只能用0和1來表示。

灰度圖像：由一個量化的灰度來表示，沒有彩色信息，用8位字節來表示，可表示256級灰度[0,255]

（由上圖可見。圖像存儲在了矩陣中，黑色用0來描述，白色用250描述，灰色大概是180~200）

彩色圖像：彩色圖像用三個字節（24位）來描述一個像素，R,G,B是由不一樣的灰度級來描述。

（由上圖可見紅色可用（255，0，0）來描述，黃色可由（255，255，0）來描述，綠色可由（0，255，0）描述，藍色可由（0，0，255）描述）

咱們已經知道圖像數字化包含兩個過程，即採樣和量化，圖像數字化的過程是怎樣的呢？

採樣：是指將空間上連續的圖像變換成離散點的一個操做過程

       採樣包含兩個參數：採樣間隔和採樣孔徑

      採樣間隔

 

     採樣孔徑：通常分爲圓形，正方形，長方形，橢圓形

採樣的方式分爲有縫，無縫，重疊三種。

量化：指將像素灰度級轉換成離散的整數值的過程。

    灰度級用G表示，通常爲2的整數冪 ，2的g次冪

 

g爲量化比特數，灰度級範圍是[0,255]

圖像數據量：一幅M*N,灰度級爲g的圖像所需的存儲空間計算公式爲M*N*g(bit)=圖像數據量，這個單位是位，若是要轉換爲字節要除以8.

非均勻不多采用

採樣間隔越大，所得圖像像素越少，空間分辨率越低，質量越差；

採樣間隔越小，所得圖像像素越多，空間分辨率越高，質量越好，但數據量大；

例如

像素減少的例子

 

量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率越高，質量越好，但數據量大，量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會出現假輪廓現象，但數據量小。

 （灰度減少的圖像變化）

神魔叫圖像數字化設備？

數字化器的組成（採樣孔，圖像掃描機構，光傳感器，量化器，輸出存儲體）

掃描儀的類型（按掃描對象分）反射式和透射式兩種 

 

 

評價（如空間分辨率，圖像大小等）