使用Python進行音頻處理和機器學習的簡介

從高層次上講，任何機器學習問題都可以分爲三種任務：數據任務（數據收集，數據清理和特徵形成），訓練（使用數據特徵構建機器學習模型）和評估（評估模型） 。 被定義爲「觀察到的現象的各個可測量屬性或特徵」的特徵非常有用，因爲它們可幫助機器理解數據並將其分類或預測值。 不同的數據類型使用非常不同的處理技術。 以圖像作爲數據類型的示例爲例：人眼看起來就像一件事，但是在使用不同的濾鏡（取決於應用程序）將其轉換

>>阅读原文<<