讀論文—基於統計模型改進Word2vec優化策略研究

文章摘要 問題切入點 Word2Vec的相關研究 文章的改進研究 摘要後的摘要 該文從訓練詞向量的語言模型入手，研究了經典skip-gram、CBOW語言模型訓練出的詞向量的優缺點，引入TFIDF文本關鍵詞計算法，提出了一種基於關鍵詞改進的語言模型。研究發現，經典skip-gram、CBOW語言模型只考慮到詞本身與其上下文的聯繫，而改進的語言模型通過文本關鍵詞建立了詞本身與整個文本之間的聯繫，在詞

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