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logging 日誌模塊
什麼是日誌?
就像生活中的日記 用於記錄什麼時間發生了什麼事情
爲何要記日誌?
就是爲了在之後程序出現問題的時候,能經過日誌來找到問題的緣由
怎麼記日誌
能夠本身實現
固然有功能更強大的logging模塊
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import logging
# 最基本的用法
logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")
# logging模塊將日誌分爲了五中級別
logging.debug() # 10
logging.info() # 20
logging.warning() # 30
logging.error()# 40
logging.critical() # 50函數
# 爲何要分級別? 是爲了在後期查看日誌時候方便定位
# logging的默認顯示級別爲WARNING,低於WARNING級別的都不會別顯示
# 默認輸出位置是終端
# 默認的輸出格式 WARNING(級別):root(日誌生成器的名字):warning(輸出的日誌消息)
# 修改默認行爲
# 日誌模塊中的四種角色
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1.logger 日誌生成器 生成一條日誌
2.filter 日誌的過濾器 對logger生成的日誌進行過濾(須要涉及到面向對象)
3.formatter 處理格式的 設置日誌的輸出格式
4.handler 處理器 最終負責將日誌輸出到指定的位置
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# 自定義日誌生成器
可用參數:
filename:用指定的文件名建立FiledHandler(後邊會具體講解handler的概念),這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode:文件打開方式,在指定了filename時使用這個參數,默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format:指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt:指定日期時間格式。
level:設置rootlogger(後邊會講解具體概念)的日誌級別
stream:用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數,則stream參數會被忽略。測試
可用格式:
%(name)s:Logger的名字,並不是用戶名,詳細查看編碼
%(levelno)s:數字形式的日誌級別spa
%(levelname)s:文本形式的日誌級別線程
%(pathname)s:調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有debug
%(filename)s:調用日誌輸出函數的模塊的文件名日誌
%(module)s:調用日誌輸出函數的模塊名code
%(funcName)s:調用日誌輸出函數的函數名orm
%(lineno)d:調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行對象
%(created)f:當前時間,用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d:輸出日誌信息時的,自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s:字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d:線程ID。可能沒有
%(threadName)s:線程名。可能沒有
%(process)d:進程ID。可能沒有
%(message)s:用戶輸出的消息
# 能夠爲生成器指定名字 是由於 能夠存在多個生成器
logger = logging.getLogger("logger1")
# 設置日誌級別
# logging模塊內部使用整數區分級別
# 此處能夠直接寫對應整數,可是建議寫常量
logger.setLevel(logging.WARNING)
# logger.warning("這是一個警告信息")
# 建立一個處理器
handler = logging.FileHandler("test.log","a",encoding="utf-8")
fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s - %(message)s")
handler.setFormatter(fm)
# 將handler與生成器綁定
# 能夠爲一個生成器指定多個處理器
logger.addHandler(handler)
logger.error("這是一個錯誤信息....")
使用字典配置logging
from conf import settings # 一堆日誌格式 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name爲getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' LOGGING_DIC = { 'version': 1, #只能爲1 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已經存在的生成器,一般爲False 'formatters': { # 不能修改 內部能夠有多個格式處理器 'standard': { # 是格式處理器的名字 能夠自定義 'format': standard_format # key不能修改 }, }, 'filters': {}, 'handlers': { # key不能修改 #打印到終端的日誌 'console': { # 處理的名字 能夠修改 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'standard' # 指定處理器的格式 }, #打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # Rotatin日誌輪轉 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': settings.LOG_PATH, # 日誌文件的路徑 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5,# 最多存在五個日誌文件 'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼,不再用擔憂中文log亂碼了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { #設置爲空 'handlers': ['default', 'console'], # 這裏把上面定義的兩個handler都加上,即log數據既寫入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)傳遞 }, }, } # 以上字典中可能須要修改的地方 # 1.日誌文件的路徑 # 2.格式 # 3.生成器的名字
配置方法
import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logging.getLogger("aa").debug("測試")
# getLogger參數就是對應字典中loggers的key 若是沒有匹配的key 什麼都不作 不少狀況咱們的日誌可能對應不一樣的業務模塊 咱們須要在日誌中提現業務信息 那問題是 個人配置中不可能預先知道全部的業務名稱 這時候咱們能夠將key設置爲空 這樣同樣來 獲取的時候若是找不到對應的就是用默認的 而且日誌對象的名稱會變成你傳入的key