Redis 緩存更新一致性

當執行寫操作後，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因爲涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載 併發安全性：併發讀寫時某些異常操作順序可能造成數據不一致，如緩存中長期保存過時數據 更新失敗的影響：若某個操作失敗，如何

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