打算寫本書《金融數據分析》------ 暫定書名

開端

發現網上在這方面的書籍並非不少，大部分都用 MATLAB 或者其餘的軟件去作，沒有本身的核心程序或者產品，MATLAB 在性能上出其的慢，我幫我朋友作過一些生物數據方面的分析，他寫的代碼須要運行6個小時左右才能產生結果。而且MATLAB沒有開源，須要商業版權，在開發過程當中運行有太多的限制。

本人前期對金融系統進行深刻的研究和分析，也算不上過高深的研究，發現國內在開發金融量化的公司並很少，也並無完善的系統，只有少數基金公司在運做這樣的系統，金融公司缺乏那種互聯網公司的創新性和產品週期的快速迭代。最重要的一點，金融系統確定是追求着較高的穩定性去開發,由於金融系統中最重要的就是風險控制，只有可以有效的控制系統的風險才能談得上盈利。

本人並不是涉足金融行業，可是以爲金融系統上面還有不少的創新性和獨到性，尤爲對於跨領域的分析和研究上，不多可以有人去多角度的考慮問題，深刻的去進行探索性的研究和真實系統的開發。

國外有不少家作金融方面的系統的，可是開發的系統只能被專業人員所運用，專業人員須要深刻的理解金融行業和數據方面纔可以進行操做。尤爲是針對於金融的數據的準確性和實時性，能不能作到100%的數據無誤？低延時率和下降操做門檻，可視化數據分析上還有很大的創新性。針對於國內的金融股票市場，大部分都晦澀難懂，包括數據的準確性都是有待考證（若是認爲我說的不許確能夠去進行平臺的數據對比）。

本書會以探索性的方式去進行講解，但願會有更多人去了解金融市場。對於金融數據分析，是一個跨領域跨學科之間的研究，須要深度的學習金融市場，程序，數據，算法，模型，以及統計學理論纔可以真正的瞭解什麼是量化投資，如何在市場進行風險把控和盈利。

本書並不會公開盈利的算法和數據模型，由於一個盈利的金融量化系統和模型確定是封閉，這些都屬於公司的商業機密和我的的研究。書中會以探索性和驗證性的方式去講解如何來設計一個金融量化系統。

程序會以 Python 和 R 還有 c 進行圍繞講解，期間也會講解如何利用 python 的庫和 R 的庫進行分析。包括Python和c之間的對接，R和Python之間的對接進行數據分析。

初步

國內的對於金融量化的書籍並不全面，都是一些簡單的介紹和一些初步的算法，因爲一些急功近利的想法會讓出書變得內容上和質量上會很是的粗糙，因此這是爲何國內的書籍和國外的書籍上針對於內容的原創性和探索性還缺失不少，自己技術方面的書籍就是須要反覆的修改和驗證纔可以減小書中的錯誤。
本書適合於資深人士，具有python，C語言以及R語言，以及金融市場知識理論的基礎。簡單的基礎知識概念以及程序上的語法講解並不會涉及。也能夠這麼說，本書是一個綜合性，實用性，和探索性結合的書籍，更針對於實踐的運用和研究。

目錄

沒有排序

金融市場初步
開端
何爲量化分析
風險控制
時間序列數據
金融數據算法
檢驗市場有效性
高頻交易
CUDA計算-併發性
統計學模型
數據可視化
利用R搭建統計模型
如何進行數據回測
時間序列數據庫系統
系統架構方案
CEP系統

等一些列內容書目，不完善的會繼續添加。

這裏吐槽一下，我去過幾家公司面試，面試官各類諷刺和譏笑，說我不靠譜，說金融市場自己就是不能檢驗的。那麼我就要打算寫本書好好的反駁你一下，而後開發一個不會賠錢的系統，不賠錢才能談得上盈利。

因爲13年度過各類坑爹的事情，本書會以2014年爲開端，期限爲期一年左右，完成初步稿件，後期會優化文章條理和內容質量，保證最小的錯誤。而後再決定出版發行。