Machine Learning Basics
Deep Learning的第五章Machine Learning Basics總結。這一章主要講機器學習的基本概念和組成。 1.學習算法 機器學習算法是指能夠從數據中學習的算法。Mitchell給出的機器可以學習簡明定義爲：對於某類任務T和性能度量P，如果一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善，那麼我們稱這個計算機程序在從經驗E中學習。英文原版爲： 下面簡單介紹經驗E、任務T和性
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