基於腦電和特徵加權階段訓練的駕駛員疲勞狀態估計

目錄 導讀 論文貢獻 導讀 該研究基於腦電信號（EEG）的疲勞駕駛檢測。論文考慮一個非常實用且非常具有挑戰性的場景：沒有關於新用戶的任何EEG數據（有標籤的或無標籤的），但是希望通過老用戶的帶標註的EEG數據來建立一個模型，對新用戶實現即插即用的疲勞程度估計。 論文貢獻 該論文將ET從分類擴展到迴歸，並將其應用於基於EEG的駕駛員睡意估計中。論文的主要貢獻是： 1）提出了一種特徵加權(FW)方案，

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