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時間 2021-01-22
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CART 決策樹有兩種類型:分類樹和迴歸樹,其中分類樹輸出是樣本的類別,迴歸樹輸出的是連續的實數。CART(Classification And Regression Tree)既可以做分類也可以做迴歸。 CART是在給定輸入隨機變量X的條件下輸出隨機變量Y的條件概率分佈學習方法。CART書假設決策樹是二叉樹,內部節點的取值爲‘是’和‘否’,這樣的決策樹等價於遞歸的二分每一個特徵,將輸出空間即特徵
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