pandas中計算整體標準差

標準差（或方差），分爲 整體標準差（方差）和 樣本標準差（方差）。

前者分母爲n，後者爲n-1。後者是無偏的。

pandas裏的 .std() 和 .var() 都是算的無偏的。

而numpy是有偏的。

 

那麼在pandas裏想算有偏的（即整體標準差或整體方差），怎麼作？

https://github.com/pydata/pandas/issues/1798

參考這裏。

 

 下面的內容複製自上述連接：

Pandas 0.8.1:

import pandas as pd
a=pd.Series([0, 1, 3, 6])
a.mean(), a.std(), a.var()
a.values.mean(), a.values.std(), a.values.var()

I would expect both last lines to return the same result. However, the former returned:

(2.5, 2.6457513110645907, 7.0)

and the latter:

(2.5, 2.2912878474779199, 5.25)

上面是無偏，下面是有偏。