PCA實現鳶尾花數據集降維可視化

基於《Python機器學習》——北京理工大學 學習筆記 PCA實現高維數據可視化 數據來源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Irispython 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最經常使用的一種降維方法，一般用於高維數據集的探索與可視化，還能夠用做數據壓縮和預處PCA能夠把具備相關性的高維變量合成爲線性無

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