深度學習1.1筆記找不見了，所以又聽了一遍

交叉訓練集，驗證參數集； 1.選取超參數的正確方法是：將原始訓練集分爲訓練集和驗證集，我們在驗證集上嘗試不同的超參數，最後保留表現最好那個 2.如果訓練數據量不夠，使用交叉驗證方法，它能幫助我們在選取最優超參數的時候減少噪音。 3.一旦找到最優的超參數，就讓算法以該參數在測試集跑且只跑一次，並根據測試結果評價算法。 4.最近鄰分類器能夠在CIFAR-10上得到將近40%的準確率。該算法簡單易實現，

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